Дихотомна променљива је она која може имати само две вредности. Ове вредности су обично нула као одсуство или једна као присуство.
Стога смо суочени са променљивом која нам омогућава да знамо присуство (једно) или одсуство (нула) појаве или карактеристике. Поред тога, квалитативан је и категоричан, што значи да изражава квалитет, а истовремено омогућава да се случајеви групишу у категорије.
Имајте на уму да ћемо увек имати само две групе, па отуда и назив дихотоман.
Разлика између дихотомне и континуиране променљиве
Основна разлика између дихотомне променљиве и континуиране променљиве је у томе што прва представља категорије, док друга мери. Међутим, континуал се може дихотомизовати, ова карактеристика је врло корисна у одређеним приликама. Да бисте то урадили, само морате да одлучите које вредности ће представљати нулу, а које једну.
Ова техника променљиве конверзије омогућава једноставније проучавање неких појава. С друге стране, долази до губитка информација које морамо узети у обзир. Ако одлучимо да је висок онај који прелази 1,75 метара, а низак остатак, нећемо узимати у обзир средње висине. У зависности од онога што тражимо, то може надокнадити дихотомизацију.
Регресија на дихотомне променљиве
Линеарна регресија је начин повезивања две променљиве.
У овом случају, једно је независно, представљено са „к“, а друго је зависно или „и“.
Први објашњава понашање другог кроз параметар, који је позитиван или негативан број. Међутим, логистичка регресија, која проучава дихотомне променљиве, је нешто другачија.
Даље, да видимо његову формулу.
У овом случају имамо вероватноћу «п» да се догађај догоди у функцији одређених променљивих, представљених у (Ф (И).
Број „е“ подигнут на други може се добити помоћу научног калкулатора.
Функција Ф (и) је пак линеарна једначина.
Користили смо најједноставније са константом (алфа) и параметром (бета).
Примери дихотомних променљивих
Да видимо, за крај, неке примере који се користе у научној методи, како дихотомне тако и континуирано модификоване променљиве.
- Чест пример је пол. У овом случају бисмо могли користити нулу да се односимо на мушки и онај за женски род.
- Вероватноћа оболевања на основу теста, који је скала. Може се дихотомизовати с обзиром да сте заражени (један) од вредности, а нисте (нула) у супротном.
- Други пример био би резултат противљења. У овом случају оцена није најважнија, већ полаже (један) или не (нула).
- Коначно, можемо разговарати о одређеној висини за улазак у безбедносне снаге. Иако је континуирано, од њега се може направити дихотомна променљива. Са висине, ако је сретнете била би једна, а ако је не бисте задовољили, била би нула.