Рударство - шта је то, дефиниција и концепт
Рударство је поступак вађења природних ресурса у различитим географским окружењима ради њихове накнадне експлоатације.
Постоје разне врсте рударских активности, узимајући у обзир разноликост природних ресурса који постоје на планети, као и различита географска окружења у којима су обично доступни.
У том смислу, могуће је пронаћи рударске модалитете у високим планинама, великим површинама равног земљишта или у дубоком океану.
Практично сви ресурси добијени рударством су ограничени или се не могу обновити. То значи да фарми престаје да важи пражњење локације.
То је случај у рударским примерима као што је вађење племенитих метала, дијаманата или фосилних горива.
Издвајамо из рударства
Генерално, рударска индустрија је повезана са високим нивоом опасности или токсичности. Истовремено, техничка потешкоћа која је суштинска за ову активност подразумева потребу за специјализованим професионалцима.
С тим у вези, карактеристичне основне карактеристике рударства сажете су у:
- Разноликост природних ресурса.
- Опасност.
- Потреба за специјализацијом.
- Коначни ресурси за експлоатацију.
- Неодрживост
У свим њима постоје различите технике екстракције, усмерене на већу адаптацију на средину у којој су развијене. Као резултат овога и због спецификације или специјализације постоје различите врсте рударства.
С друге стране, уобичајено је да се ресурси који се извлаче налазе у физичким тачкама којима је тешко приступити или да подразумевају неопходну употребу експлозивних елемената.
У истом смислу, честа је употреба рударских машина и технологија.
Ово је прилагођено технолошком напретку сваког времена, варирајући од традиционалних рударских вагона до магнетне локације или термичких мапа које се користе у нафтним операцијама.
Други приступи рударству
Друга примена концепта односи се на рударење подацима. Овај процес се идентификује са задатком тражења релевантних информација у серијама или базама података.
Ова активност је данас веома раширена захваљујући напретку телекомуникација и развоју задатака великих података у већини економских сектора.
