Матрица одлуке - шта је то, дефиниција и појам

Преглед садржаја:

Матрица одлуке - шта је то, дефиниција и појам
Матрица одлуке - шта је то, дефиниција и појам
Anonim

Матрица одлука је графички алат који помаже особи или групи људи да донесу рационалне одлуке када се суоче са различитим могућим алтернативама..

За почетак можемо рећи да је реч о нематематичком моделу или техници који графички представљају сумирану процену свих алтернатива. Све алтернативе су приказане у различитим сценаријима, који су представљени у условима неизвесности.

У ствари, то је објективан начин доношења одлука, јер користи структурирани процес и систематичну методу. Помоћу бројева процените да ли се на тај начин користи универзални језик. Пошто је испуњење сваке коришћене алтернативе или критеријума нумерички пондерисано. Резултати се затим интегришу у укупну оцену. Да би се одлучило, бира се алтернатива са највишим резултатом.

Наравно, идеја је да се може изабрати најбоља опција узимајући у обзир неколико фактора. Матрица одлуке узима у обзир све релевантне факторе за доношење одлуке. Чињеница да се узима у обзир виши ниво информација фаворизује доношење одлука на тачнији начин.

Кораци за развијање матрице одлука

Најважнији кораци у развоју матрице одлука су:

1. Одредите одлуку коју желимо да донесемо

За почетак морате јасно одредити одлуку коју желите да донесете. На пример, ако желите да изаберете посао.

2. Наведите опције

Даље, треба навести могуће опције које имамо да донесемо дотичну одлуку. Настављајући са претходним примером, опције које имамо око могућих послова су:

  • Опција посла 1 у компанији Кс.
  • Алтернатива за посао 2 у компанији И.
  • Посао 3 у компанији З.

3. Изаберите релевантне факторе

Касније, у овом кораку, морају се одабрати најрелевантнији фактори који морају бити вагани да би се донела одлука. Настављајући са примером, фактори који се сматрају најважнијим да се одмере у одлуци су:

  • Плата
  • Распоред
  • Локација
  • Додатне функције

4. Оцените факторе

Затим настављамо да вршимо квалификацију сваког од изабраних фактора. У нашем примеру посла, релевантни фактори се бодују. За то ће се користити скала од 1 до 5. Број 1 означава најмање погодну опцију, а број 5 најпогоднију опцију.

5. Утврдите тежину сваког фактора

Важно је напоменути да сваки фактор треба да има различиту тежину. Ово ће вам омогућити да одредите шта је важније. Ова тежина се додељује бројевима. Према примеру, то може бити следеће, додајући тежину која одговара сваком од разматраних фактора. Ако користимо скалу од 1 до 5. Број 5 сматраће се највећом тежином, а број 1 најмањом тежином или релевантношћу.

  • Плата = 5
  • Сати = 3
  • Локација = 4
  • Додатне погодности = 2

6. Израчунајте оцене за сваки фактор

Тада се израчунава резултат сваког фактора помножен са тежином коју има сваки од њих. Резултате треба додати одмах. Ово нам даје коначни резултат постигнут сваком од опција. Са примером, то може бити следеће:

7. Изаберите најбољу опцију

На крају се бира победничка опција, која ће бити она са највишим резултатом. Завршавајући примером, у овом случају би се користио оптимистични или маки-мак критеријум. Стога ће изабрана опција бити посао 1 у компанији Кс.

Критеријуми који се користе за доношење одлуке

Критеријуми који се могу користити за доношење одлуке биће следећи:

1. Оптимистички критеријум

Заиста, критеријум оптимистичне одлуке познат је под називом маки-мак. Будући да је у тренутку избора одабрана опција која је најповољнија или најкориснија. У овом критеријуму изабрана је опција која представља најбоље од најбољих.

2. Песимистички критеријум

Слично томе, песимистички критеријум познат је и као Валдов критеријум. У песимистичком критеријуму избор се може извршити на два различита начина. Ако се одлучите да користите критеријум мак-мин, оно што желите је да максимизирате минимални резултат. Односно, бира се опција која представља максималну корист, али одабир између алтернатива које дају минималне користи. Осигурава минималан профит, бирајући најбољег од најгорих.

Ако се користи критеријум мини-мак, он настоји да минимализује максимални губитак. Другим речима, то би подразумевало избор опције која пружа најнижу вредност међу највећим губицима.

3. Критеријум ни оптимистичан ни песимистичан

С друге стране, ни оптимистични ни песимистични критеријум познатији су као Ле Плаце. Критеријум сматра да све опције имају исту вероватноћу, па је изабрана она која представља највећу вредност.

4. Хурвицов критеријум

Сада се за примену овог критеријума одлуке прво узимају максималне вредности сваке опције, што одговара коефицијенту оптимизма. Тада се разматрају минималне вредности сваке од опција, што представља коефицијент песимизма. Коначно, најбољи резултат коефицијента оптимизма се додаје уз најгори резултат коефицијента песимизма. Избор најбољег резултата. Овај критеријум може бити врло субјективан.

5. Савагеов критеријум

Коначно, овај критеријум одлуке користе људи који се плаше да погреше приликом доношења одлуке. Из тог разлога користе критеријум опортунитетних трошкова да би знали шта престају да добијају одабиром сваке опције.

У закључку можемо рећи да сви морамо доносити одлуке, неке једноставне, а друге сложене. Из тог разлога, матрица одлучивања је веома важан алат који нам помаже да изаберемо најбољу алтернативу узимајући у обзир различите факторе.

Ова матрица се може користити за доношење одлука у предузећу, приликом извођења важног пројекта и у условима свакодневног живота.