Статистичко ширење је степен у коме се дистрибуција података удаљава од апсолутне вредности или се ближи њој, у односу на аритметичку средину, као статистика централног положаја.
Стога ће мере распршивања увек пратити ту средину или просек.
На тај начин, они би извештавали о променљивости или дисперзији података у вези с тим. Што су веће вредности, као што ћемо видети у наставку, већа је статистичка дисперзија.
Значај статистичке дисперзије
Када желимо да извршимо дескриптивну анализу, прво израчунавамо сумарне мере положаја. Најчешћи су средња вредност, средња вредност, модус или квартили, децили, квинтили или перцентили. Такође, морамо знати статистички распрострањеност.
Мере дисперзије пружају врло релевантне информације. Ако је дисперзија веома висока, то утиче на средњу вредност и то више није репрезентативно за групу као резиме мере. Стога се обично оба податка слажу.
Мере статистичке дисперзије
Постоје разне мере дисперзије које омогућавају њено мерење. Погледајмо резиме најрелевантнијих. Овде смо их детаљније анализирали.
- Ранк: То није већа од разлике између најмање и највеће вредности расподеле.
- Просечно одступање: То би био еквивалент просека различитих одступања сваког податка од средње вредности.
- Одступање и стандардна девијација: То су најпознатије мере дисперзије. Обично се користи онај други који је лакше израчунати (корен варијансе) и протумачити. Изражени су у апсолутним вредностима.
- Коефицијент варијације: У овом случају се израчунава са стандардном девијацијом и средњом вредности и користи се за поређење, јер се изражава у релативним вредностима (%).
Пример статистичке дисперзије
Коначно, видећемо пример десет фиктивних земаља и њихов БДП.
Видимо да се они веома разликују када је у питању њихов БДП. Од највеће, са 7.000 милиона јединица, до најмање, са 2.500 милиона.
Видимо да је просек скоро 4.500 милиона, али мере распршивања су веома високе. С једне стране, просечно одступање, од скоро 1.500 милиона јединица. Одступање, које не доприноси много, али омогућава израчунавање стандардне девијације од скоро 1.500 милиона јединица. Коначно, коефицијент варијације од скоро 33%.
Можемо рећи да је статистичка дисперзија веома висока и да средња вредност није репрезентативна. Нешто што се може проверити јер је мало података и примећују се земље са високим БДП-ом, а друге са ниским. Али замислите 194, које су признале УН, тамо су врло корисне, зар не?
