Модел коначног расподељеног кашњења

Коначно дистрибуирани модел заостајања је економетријски модел који се користи за временске серије у којима једна или више објашњавајућих променљивих могу имати ефекте на зависну променљиву након једног или више периода.

Као и сваки економетријски модел, коначни модел расподеле заостајања састојаће се од објашњене или зависне променљиве и једне или више променљивих објашњења. Односно, има математички облик такав да:

Како можемо да проверимо, модел има исти математички аспект као и основни економетријски модел. Постоје две разлике. Прва је да се на дну појављује мало слово „т“. Ово писмо назива се индексом и односи се на време. Појављује се када радимо са подацима временских серија. Са друге стране, друга разлика је у томе што једна од променљивих доводи до слова 'т' праћеног минусом 1. Шта значи минус 1? Минус 1 је оно што се назива кашњењем.

Концепт кашњења

Кашњење се односи на нешто из прошлости. То се дешава са одложеним ефектом. Супротно је непосредном или савременом ефекту.

Овај одложени ефекат може се појавити након једног или више периода. Даље, иако у почетном примеру само једна променљива има заостајања, посебно заостајање, заостајање може бити присутно у више објашњених променљивих. Још један детаљ вредан пажње је да може доћи до кашњења (т-1) или више (на пример, т-3).

Тумачење модела коначних дистрибуираних заостајања

Један од основних детаља ове врсте економетријских модела је њихово правилно тумачење. Иако не знамо како да их израчунамо, ако знамо како да их протумачимо, можемо да разумемо многе економске студије. Да бисмо научили како их тумачити, предложићемо следећи основни модел:

Као и сви економетријски модели, овај модел садржи следеће променљиве:

И: То је објашњена променљива. То може бити било која економска променљива коју намеравамо да предвидимо, проценимо или објаснимо.

Нула бета: То је константа у једначини, нема економско значење. Његово укључивање у једначину је из математичких разлога.

Бета оне: То је коефицијент чија вредност објашњава однос објашњене променљиве к1 на објашњеној променљивој И у тренутку т.

Кс1: То је једна од променљивих која има за циљ да објасни понашање променљиве И.

Бета два: То је коефицијент чија вредност објашњава однос који постоји између објашњене променљиве к1 у претходном периоду (т-1) и колебања променљиве И.

Кс2: То је друга променљива која покушава да објасни понашање И.

Бета три: То је коефицијент чија вредност објашњава однос који постоји између објашњене променљиве к2 а променљива И.

Индекс 'т': односи се на време. Тај индекс би могао узети вредности одређене године или одређеног месеца.

Иако смо у овај основни модел укључили само заостајање у објашњеној променљивој к1, могли смо да укључимо више променљивих објашњења са више заостајања. На крају чланка видећемо примере могуће ове врсте.

Коначни дистрибуирани типови модела одлагања

У оквиру модела коначних расподељених кашњења можемо пронаћи два главна типа:

  • Коначни дистрибуирани модел кашњења реда «к»: Они су они које смо до сада видели. Наруџба се односи на максимално кашњење модела. На пример, модел који представља највише 3 заостајања у било којој од својих објашњавајућих променљивих каже се да је реда 3.

У једну или више променљивих објашњења можемо да унесемо онолико кашњења колико желимо, узастопна или не. Редослед ће увек бити одређен максималним кашњењем. У горе наведеном случају, 3.

  • Одложени ендогени модел: Заостали ендогени модел је онај у коме је бар једна од објашњених променљивих објашњена променљива са заосталим ефектом. На пример, замислите да желимо да објаснимо БДП у моделу. Поред осталих објашњавајућих променљивих, да би се модел ендогено одложио, модел мора имати и објашњену променљиву која је променљива БДП-а пре једног или више периода.

Да би се модел сматрао одложеним ендогеним, довољно је да се објасни да променљива има објашњење са најмање једним периодом кашњења. У нашем случају, осим што испуњавамо тај услов, имамо и кашњење у променљивој к1. Претходно наведено не уклања општост.

Укратко, одложени ендогени модел је модел коначних дистрибуираних заостајања с посебношћу да се објашњена променљива, у нашем случају бруто домаћи производ (БДП), појављује као објашњење. Такође, појављује се са бар закашњењем.