Регресијска анализа је често коришћен алат у статистици. Што омогућава истраживање односа између различитих квантитативних променљивих. Ово, формулисањем математичких једначина.
Посматрано на други начин, наведена анализа је процес или модел који анализира везу између зависне променљиве и једне или више независних променљивих. Тако се из ове студије проналази математички однос.
Захваљујући процесима регресије, могуће је разумети како на зависну променљиву утичу промене у осталим факторима.
Апликације регресионе анализе
Једна од главних примена регресионе анализе је пројекција са различитим сценаријима. Ово, узимајући у обзир степен утицаја (у статистици је то познато као корелација) на зависну променљиву.
Односно, циљ анализе је конструисати функцију која омогућава процену будуће вредности истраживачке променљиве.
Са друге тачке гледишта, регресија омогућава израчунавање условног (просечног) очекивања. У ту сврху се узимају вредности независних променљивих као што је дато.
Треба напоменути да када се узме у обзир само једна независна променљива, говоримо о једноставној линеарној регресији. С друге стране, ако се укључи више фактора, то би била вишеструка линеарна регресија.
Регресијска анализа има примене у свакодневном животу. Ово, на пример, из проучавања саобраћајних незгода у одређеном географском подручју да би се проверило да ли се препоручује наставни план и програм према стопи напуштања школе.
Критика регресионе анализе
Уобичајена критика ове врсте модела математичког предвиђања је да није оптималан, јер тежи да меша корелацију са каузалношћу.
То значи да се, на пример, може успоставити математички однос између економског раста и учесталости падавина у некој земљи. Међутим, ако не постоји теоријска основа која повезује ове променљиве, студија је ирелевантна јер је лажна веза.
Пример регресионе анализе
Погледајмо врло једноставан пример регресионе анализе. Претпоставимо да компанија жели да израчуна потражњу за одређеним добром.
Као независну променљиву узећемо цену производа. Дакле, компанија на основу својих историјских података гради једначину попут следеће:
Дакле, регресијска анализа има за циљ проналажење вредности а (коефицијента линеарне корелације) и б.
