Анализа варијансе или АНОВА (анализа варијансе) су технике мултиваријантне анализе зависности које се користе да би се утврдило да ли постоје значајне разлике између средстава три или више група становништва.
Стога ћемо овом анализом открити постоје ли разлике између одређених група када модификујемо једну или више карактеристика. Да бисмо то сазнали, користимо вредност просека података.
Његова употреба је врло честа у областима као што су економија или медицина.
Претходне претпоставке анализе варијансе
Постоји низ предуслова за извођење АНОВА-е који би требали бити познати. То је неопходно да би резултати били адекватни.
- Прво, становништво мора следити нормалну расподелу. Због тога имамо посла са врстом параметарског контраста, јер су параметри популације средње вредности и стандардне девијације познати.
- Даље, коришћени узорци морају бити независни једни од других. То значи да модификација једног од њих не мора утицати на вредност осталих.
- С друге стране, варијансе популација које се проучавају морају бити једнаке. То се назива хомосцедастичност.
Класификација анализе модела варијансе
За анализу модела варијансе могу се користити три класификације приказане у наставку:
- Модел фиксних ефеката: Популације су нормалне и разликују се само у вредности њихових средстава.
- Модел случајних ефеката: У овом случају подаци имају хијерархију и разлике у популацији зависе од тога.
- Модел мешовитих ефеката: Суочили бисмо се са моделом који је мешавина претходна два.
Пример АНОВА: важни концепти
Постоје математичке једначине неке сложености за извођење АНОВА. Међутим, на Ецономи-Вики.цом одлучујемо се за једноставну економију и зато ћемо, користећи предности технологије, показати како се то може учинити у прорачунској табели.
Замислимо да желимо да знамо да ли постоје значајне разлике између читалаца Ецономи-Вики.цом на основу сродности њиховог степена са економијом.
Упозорење: Подаци које ћемо користити су фиктивни.
Морамо да пређемо на Подаци, Анализа података и изабраћемо анализу варијансе фактора.
Чин би био матрица три групе. Можда ће бити занимљивије накнадно укључити наслове и дати жељено обликовање. У нашем случају, са логотипом и плавом бојом.
Видимо да постоје неки концепти као што су степени слободе и вероватноћа или значај. Прва се израчунава аутоматски и представља број група минус један. Други нам говори јесу ли разлике значајне или не.
Обично полазите од прихваћеног нивоа поверења. У економији је то обично 95% (0,95), што је повезано са значајем од 0,05 (1-0,095). Дакле, ако је та вероватноћа или п вредност испод прихваћеног значаја, разлике су значајне.
У овом случају изгледа да степен не утиче на број читалаца (значај> 0,05). Стога, анализа варијансе показује да Ецономи-Вики.цом занима све, а не само специјализоване читаоце. Наравно да су то фиктивни подаци или не?