Предвиђање у статистици је најава онога што се очекује. Генерално је важан елемент науке, јер омогућава започињање експеримената и супротстављање очекиваног догађаја стварности.
Односно, објашњавајући то статистички, предвиђање је будући сценарио који се очекује за неку променљиву, било квалитативну или квантитативну.
Треба напоменути да се предвиђање може заснивати и на доказима и на интуицији. Односно, не мора бити објективно.
Међутим, предвиђање се узима као предмет научне расправе када се заснива на доказаним чињеницама или логици.
Предвиђање је у супротности са прогнозом. Први је мање ригорозан и може интегрисати објективне и субјективне елементе, док је други увек поткрепљен нумеричком анализом.
На пример, предузетник може да предвиди колико ће цене некретнина моћи да порасту, можда 5% на основу своје интуиције и онога што види на тржишту. Међутим, прогноза би подразумевала исцрпнију студију, укључујући и економетријску, која узима у обзир многе факторе и може дати распон за варијацију цена некретнина између 2% и 7%, узимајући у обзир од песимистичног до оптимистичног сценарија .
Пример предвиђања
Да бисмо га боље разумели, можемо дати још један пример. Претпоставимо да новинар позове универзитетског професора да га пита о путу којим ће следити цена долара наредних дана.
Испитаник можда није извео економетријску анализу америчке валуте. Међутим, из свог знања можете анализирати у макроекономија који фактори могу утицати на повраћај новца и дати приближни минимум и максимум на којима би валута могла трговати у блиској будућности.
На пример, ако свет доживљава контекст неизвесности, вероватно је да наставник указује да ће долар тежити расту услед повећања потражње за поменутом валутом. Ово, са стране инвеститора који желе да се заштите од ризика у мање променљивој имовини.
Ово одговара предвиђању које није подржано статистичком студијом, али је подржано теоријским оквиром који су економисти већ проучавали током година.