Временска зависност је карактеристика многих података временских серија која указују да прошлост утиче на будућност.
Другим речима, вредност променљиве прикупљене ове године у великој мери ће зависити од вредности података за поменуту променљиву прошле године. Временска зависност је карактеристика коју треба узети у обзир у економетријским студијама. У неким случајевима можете побољшати процене. Међутим, ако се анализира погрешно, то може довести до великих грешака у процени.
Наравно, временска зависност не утиче једнако на све податке временских серија. Постоје четири главне врсте временских серија. Ова четири главна типа су сажета у следећој табели:
Тип на који они обично утичу су тип 2 и 4. То јест, када се средња вредност повећава или смањује (није константна). Другим речима, када је променљива у тренду раста или пада. Међутим, временска зависност такође може утицати на тип 3. Веома ретко, утицаће на тип 4.
Образложење је једноставно. Тип 4 није промењен временском зависношћу, јер без обзира на време које пролази, серија ће се окретати само око неколико ограничења. Оно што се догодило у прошлости не служи за предвиђање будућности.
Примери временске зависности
Временска зависност дефинише чињеницу да подаци које тренутно прикупљамо зависе од прошле еволуције. На пример, тренутна вредност бруто домаћег производа (БДП), између осталог, зависи од прошле вредности. Ако је прошле године имао вредност од 100 милиона, ове године ће осцилирати између 90 и 110. И говорили бисмо о врло великом распону варијација. У сваком случају, вредност неће ићи од 100 до 10 милиона. Следећи графикон приказује развој БДП-а земље током 40 година.
Још један врло једноставан пример могу бити акције компаније која се тргује јавно. Ако је јуче свака акција имала вредност од 5 евра, уобичајена ствар је да је данас њена цена између 4,5 и 5,5 евра. И, понављамо, говоримо о врло широком распону варијација. Оно што би било врло ретко је да то иде од 5 до 10 евра дневно или од 5 евра до 1 евра. Односно, мало је вероватно. Следећи графикон приказује развој удела током 5 година.
Као закључак можемо рећи да многи подаци о временским серијама економских променљивих представљају временску зависност. То што представљају зависност од времена није ни лоше ни добро, већ само другачије. Дакле, та разлика се мора решити одговарајућим техникама.