Мере централне тенденције су статистички параметри који информишу о центру дистрибуције узорка или статистичке популације.
Понекад имамо посла са великом количином информација. Променљиве које представљају пуно података и веома су различите. Подаци са много децималних места, различитог знака или дужине. У тим случајевима је увек пожељно израчунати мере које нам пружају резиме информације о наведеној променљивој. На пример, мерења која нам говоре која је вредност која се највише понавља.
Упркос горенаведеном, не морате ићи тако далеко. Ако погледамо следећу табелу која приказује плату коју је примио сваки радник компаније која се бави производњом картонских кутија, имаћемо следеће:
| Запослени | Плата |
| 1 | € 1.235 |
| 2 | € 1.002 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.248 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.125 |
| 10 | € 768 |
Неко би се могао запитати, колико зарађује просечан радник у овој компанији? У том случају, мере централне тенденције би нам могле помоћи. Конкретно, просек. Међутим, а приори, једино што знамо је да ће тај број бити између минимума и максимума.
Мере централне тенденције
Међу мерама централне тенденције можемо наћи следеће:
Пола
Средња вредност је просечна вредност скупа нумеричких података, израчуната као збир скупа вредности подељен укупним бројем вредности. Испод је формула за аритметичку средину:
Погледајте објашњење и пример средње вредности
Као што је објашњено у горенаведеном чланку, постоји много врста медија. Избор сваке врсте просека има везе, углавном са врстом података на основу којих се израчунава.
Медијан
Медијана је статистика централног положаја која поделу дели на два дела, односно оставља једнак број вредности на једној страни као и на другој. Предложене формуле неће нам дати средњу вредност, оно што ће нам они дати биће позиција у којој је у оквиру скупа података. Формуле које означавају положај медијане у низу су следеће:
- Када је број посматрања паран:
Медијана = (н + 1) / 2 → Средња вредност посматраних положаја
- Када је број посматрања непаран:
Медијана = (н + 1) / 2 → Вредност посматрања
Погледајте објашњење и пример медијанемода
Режим је вредност која се највише јавља у статистичком узорку или популацији. То само по себи нема формулу. Оно што треба урадити је збир понављања сваке вредности. На пример, који је начин следеће табеле зарада?
| Запослени | Плата |
| 1 | € 1.236 |
| 2 | € 1.236 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.536 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.236 |
| 10 | € 768 |
Режим би био 1.236 €. Ако погледамо зараде 10 радника, видели бисмо да се 1.236 € понавља три пута.
Критика мера централне тенденције
Мере централног положаја су корисне у резимеу, али нису категоричне. Као резиме, могу нам дати информације о томе шта би, у просеку, неко могао очекивати. Али нису увек тачни.
Да би се боље анализирале ове мере, препоручљиво је комбиновати мере централне тенденције са мерама дисперзије. Ни мере распршивања нису непогрешиве, али нуде нам информације о променљивости одређене променљиве. Према томе, претпоставимо по узору на зараде да постоје две компаније А и Б. У компанији А просечна зарада је 3.100 УСД, док је компанија Б такође 3.100 УСД. То би нас могло довести до грешке што су плате исте или врло сличне. Али није нужно тако.
Може се догодити да компанија А има стандардну девијацију од 400 долара, док компанија Б има стандардну девијацију од 1000 долара. То указује да је из било ког разлога већа неједнакост у платама компаније Б него у платама компаније А.