У економији је од велике важности знати шта је корелација, а шта узрочност. Такође и велика разлика између њих, с обзиром да су то две речи статистичког језика које се данас широко користе у вестима.Недостатак знања или забуна између корелације и узрочности може довести до неразумевања онога што нам говоре. Чак и медији могу да користе ове изразе са намером да нас обману. Морамо се сетити ове фразе, јер ће касније имати смисла: корелација не подразумева узрочност.
Концептуална разлика између корелације и узрочности
Увешћемо термине, објаснити их и разликовати кроз два примера:
- Узрочност: Према РАЕ то значи: „Узрок, порекло, почетак“. То је реч која се користи за успостављање везе између узрока и последице. Односно, односи се на мотиве који потичу из „нечега“. На пример, ако додирнете ватру, то узрокује опекотине.
Постоји узрочно-последична веза, јер се то дешава недвосмислено и што је доказано, додиривање ватре увек вас опече.
- Корелација: Према РАЕ то значи: „Преписка или узајамни однос између две или више ствари или низа ствари“. У овом случају однос који се успоставља је једноставан однос или сличност, а не порекло. На пример, постоји корелација између броја цркава у граду и броја алкохоличара у њему.
Можда сте чак били шокирани читајући претходну реченицу, истина је! Чак и ако не мислите погрешно, рекао сам да постоји корелација, али ни у једном тренутку нисам рекао да једно узрокује друго. У овом случају би иза треће променљиве која није узета у обзир у мојој реченици корелирала са те две и која би била променљива објашњења. Говорим, наравно, о броју становништва које има у том граду, о већем броју становништва, о више цркава и о већем броју алкохоличара. Погледајте коефицијент линеарне корелације
Стога смо видели да се они крећу у истом правцу и стога постоји корелација између две ствари, али чињеница да има више цркава не значи да има више алкохоличара.
Кроз овај последњи пример могли смо јасно да уочимо разлику између два појма и да корелација не подразумева узрочност.
Можда постоји корелација и шанса
Такође може да постоји случајна повезаност. То је, чистом случајношћу. Као што се може видети на приказаном графикону. Графикон упоређује продају органске хране у милионима долара са бројем људи којима је дијагностикован аутизам. Двоје се повећавају у тандему, онда постоји корелација, али не постоји узрок који их спаја.
Теоријска и практична лекција ове разлике учи нас да будемо опрезни када учимо да тумачимо податке. Не док постоји корелација, то значи да једна променљива узрокује другу. Стога је важно добро разумети разлику између корелације и узрочности. То ће нам помоћи да не правимо грешке приликом извођења студија или истраживања.