Спеарман'с Рхо - шта је то, дефиниција и концепт

Спеарманов рхо је непараметарска мера зависности у којој се израчунава средња хијерархија посматрања, разлике на квадрат уносе и уносе у формулу.

Другим речима, додељујемо рангирање опажањима сваке променљиве и проучавамо однос зависности између две дате променљиве.

Класификоване корелације су непараметарска алтернатива као мера зависности између две променљиве када не можемо применити Пеарсонов коефицијент корелације.

Генерално се додељује слово гиега рхо на коефицијент корелације.

Процјена Спеарманове рхо даје:

Рхо Спеарман поступак

0. Полазимо од узорка од н запажања (А.и, Би).

1. Класификујте запажања сваке променљиве прилагођавајући им везе.

  • Користимо екцел функцију која класификује запажања за нас и аутоматски их прилагођава ако пронађе везе између елемената. Ова функција се назива ХЕРАРЦХ.МЕДИА (класификација Аи; Класификацијан; налог).
  • Последњи фактор функције није обавезан и говори нам којим редоследом желимо да наручимо запажања. Број који није нула сортират ће запажања у растућем редослиједу. На пример, најмањем елементу ће доделити ранг 1. Ако у променљиву ставимо нулу ред, највећој ће ставци доделити ранг 1 (опадајући редослед).

Практични пример

  • У нашем случају, променљивој налога додељујемо нула број да бисмо посматрања поредали по растућем редоследу. Односно, додељивању најмањем елементу променљиве ранг 1.
  • Проверавамо да ли су укупне суме колона од Класификација А. И. Класификација Б. једнаки су једни другима и састају се:

У овом случају н = 10, јер имамо укупно 10 елемената / запажања у свакој променљивој ДО И. Б..

Укупан збир класификације А једнак је укупном збиру класификације И и они такође испуњавају горњу формулу.

ДО Б. Класификација А. Класификација Б. Разлике на квадрат
0 50 2,5 8,5 36
70 -20 9 3 36
-20 30 1 6,5 30,25
40 -90 6 1 25
30 0 5 4 1
50 30 7 6,5 0,25
20 20 4 5 1
0 -40 2,5 2 0,25
80 70 10 10 0
60 50 8 8,5 0,25
Укупно 55 55 130

2. Додајте разлике између рангирања и поделите их са квадратом.

  • Једном када имамо сва класификована запажања узимајући у обзир везе између њих, израчунавамо разлику у облику:

ди = Аи - Б.и

Дефинисемо (ди) као разлику између класификације А.и и класификација Б.и.

  • Једном када се добије разлика, квадратујемо је. Квадрати разлика примењују се тако да имају само позитивне вредности.

Дефинисемо ди2 као квадратна разлика између класификације А.и и класификација Б.и.

У колони квадратних разлика имаћемо:

ди2 = (А.и - Б.и)2

3. Израчунај Спеарманов рхо:

  • Израчунавамо укупан збир квадрата разлика облика:

У нашем примеру:

  • Резултат уграђујемо у Спеарманову рхо формулу:

У нашем примеру:

Поређење: Пеарсон вс Спеарман

Ако израчунамо Пеарсонов коефицијент корелације с обзиром на претходна запажања и упоредимо га са Спеармановим коефицијентом корелације, добићемо:

  • Пеарсон = 0,1109
  • Копљаник = 0,2121

Можемо видети да зависност између променљивих А и Б остаје слаба чак и ако користимо Спеарман уместо Пеарсона.

Ако би одступања имала много утицаја на резултате, пронашли бисмо велику разлику између Пеарсона и Спеармана и, према томе, требали бисмо користити Спеармана као меру зависности.

Популар Постс

Кина се вратоломном брзином припрема за свет без папирног новца

Готовину у азијској земљи брзо замењују платформе за плаћање путем Интернета: Алипаи, који припада гиганту за електронску трговину Алибаба, и ВеЦхат Паи, интегрисани у Тенцентову апликацију за тренутне поруке и друштвене мреже. Брза адаптација пословног ткива и свих врста услугаПрочитајте више…

Инвестиције 1900.

Да сте инвестирали 1.000 долара на америчкој берзи, попут индекса Дов Јонес, сада бисте имали више од ...…

Осам навика успешних људи

Много је јутарњих навика којих се успешни људи свакодневно придржавају. У раним сатима дана је када имамо највећу снагу воље, поштовање ових једноставних смерница је најбољи начин за постизање било којег циља. Већина великих вођа у историји били су ликови који су волели да устајуПрочитајте више…

Швајцарска бележи најлошије резултате у финансијској историји

Крајем 2015. године, Народна банка швајцарске земље очекује да забележи губитке од 23.000 милиона швајцарских франака (21.132 милиона евра), што представља најнегативније цифре до којих је централни ентитет дошао од свог оснивања 1907. године. Конкретно, Швајцарци издавачки институт очекује да ће објавити годишње губитке Прочитајте више…