Боотстрап - шта је то, дефиниција и концепт

Почетни ремен је механизам статистике и економетрије који се фокусира на поновно узорковање података у случајном или случајном узорку. Његова главна употреба је проналажење апроксимације дистрибуције анализиране променљиве.

Овај процес је у статистичком жаргону познат и под називом боотстраппинг и резултат је студија математичара Брадлеи Ефрон-а на пољу статистичког узорковања крајем 1970-их.

Услужни програм Боотстрап

Главна корисност употребе боотстрапа је смањење пристрасности унутар анализе или, другим речима, приближавање варијансе извршавањем насумичног поновног узорковања почетног узорка, а не популације. На овај начин конструкција статистичких модела је олакшана стварањем интервала поверења и тестова хипотеза.

Иако се а приори може чинити врло сложеном праксом, поступак на којем се заснива боотстраппинг једноставно је стварање великог броја узорака репозиционирањем података узимајући као референцу почетни узорак популације.

Ова техника је посебно корисна у ситуацијама када су доступни узорци мали или, као што је претходно поменуто, ако је дистрибуција веома искривљена. У том смислу помажу у решавању мноштва проблема вероватноће и примењене статистике.

Боотстрап карактеристике

Једна од главних карактеристика ове праксе је да она укључује накнадно поновно узорковање како би се добили затворени изрази и решила математичка сложеност ових операција. Развојем рачунара и технолошких алата последњих година постало је лакше рачунати на употребу боотстраппинг-а за сложено поновно узорковање.

Техника поновног узорковања омогућава нам да идемо даље када проучавамо узорке података из одређене популације. Другим речима, омогућава вам стварање или стварање нових претпоставки заменом додатних вредности из узорка.

Предности Боотстрапа

Позитиван аспект поновног узорковања боотстрапа је што је поједноставио статистичке методе, у смислу да је заменио конструкцију класичних и изузетно сложених математичких модела прорачуном помоћу одређеног софтвера, што је побољшало њихову применљивост или приступ другим пољима или студијама.

Следећи ову линију, обично се сматра да је овај механизам много отворенији или приступачнији у поређењу са класичним моделима и претпоставкама, што га чини корисним алатом за велики број математичких проблема.