Велики подаци или масивни подаци односе се на тако велике скупове података да премашују могућност традиционалних рачунарских апликација да се њима баве у разумном року.
Велики подаци се састоје од развијања механизама способних за обраду и управљање масивним подацима који долазе из различитих извора и користе се за проналажење понављајућих образаца, предиктивних модела или прецизнијих статистичких података унутар тих милиона података. На крају, циљ је да се ови подаци обраде како би се претворили у информације које људи могу протумачити и помоћи им у доношењу одлука.
Одакле потичу велики подаци?
Сваки наш корак или сваки наш потез генерише информације које могу да обраде велики подаци. Извори генерисања података и залиха су сваким даном све већи и разноврснији, као што су:
- Трансакције између појединаца и организација: Кретање банке, наплата, позиви, прелазак е-поште …
- Свакодневне акције људи: Слање ВхатсАпп-а, ажурирање друштвених мрежа, геолокација наших мобилних телефона, посете веб локацијама, огласи …
- Машине: Много је инструмената који непрестано емитују податке попут температурних сензора, светлости, звука, ГПС-а, наруквица које емитују податке о сну сваког појединца, пређених корака, пулсација, инструмената за физичка и хемијска мерења …
- Биометрија: Читачи отисака прстију, скенери мрежњаче, ДНК скенери … и други елементи који су део безбедности и одбране.
Подаци се могу добити:
- Структурирано: Они који имају дефинисана поља, као што су, на пример, базе података у којима свако поље садржи; покрајина, телефон, име … Они се чувају у предефинисаним табелама.
- Неструктурирано: Они којима недостаје стандардни формат и који се не могу класификовати, попут слободно написаног текста. Обрада природног језика мора се применити за тумачење садржаја и издвајање података којима се може управљати.
Шта се ради са издвојеним подацима?
Са свим подацима генерисаним путем софтвера, АПП-а, веб локација и других алата, они се чувају у облаку. Свака компанија или специјалиста за велике податке развија алгоритме способне за обраду информација и укрштање података који су у сваком тренутку од интереса. Кроз ове механизме идентификују се обрасци понашања који касније генеришу предиктивне моделе на основу историјских и готово непосредних података.
Ову залиху информација користе или купују сви заинтересовани који им могу помоћи у доношењу одлука.
Које су предности великих података?
Ово су главни сектори у којима су велики подаци имали велики утицај:
- Здравље: Праћење виталних знакова за побољшање квалитета живота. Кроз наруквице које анализирају податке о нашем начину живота, можемо да избегнемо неактивни животни стил, откријемо абнормалности у пулсацијама, у сну … И помозите медицинским истраживачима да дају предвиђања подацима о здрављу људи.
- Банкарство и осигурање: Финансијски субјекти и осигуравајуће компаније већ користе надзор и укрштање података о клијентима, са извршеним операцијама, понашањем итд. Које им омогућавају да предвиде кретање клијената, сегментирају их према њиховом понашању и нивоу ризика. Ови сегменти ће омогућити нуђење погоднијих производа сваком клијенту у складу са њиховим потребама и смањујући ризик од неплаћања који могу настати.
- Геолокација и превоз: Захваљујући великим подацима у реалном времену, постоје апликације које могу да конфигуришу брже руте, са мање промета, руте јавног превоза … То ће уштедети возачима време и новац, као и смањити ниво загађења и засићења путева.
- Пословни развој: Стварање великих података о производњи, дистрибуцији, продаји, обрачуну итд. Које компаније генеришу, може се укрстити и успети да се предвиди пословно понашање. Помоћу ових података могуће је анализирати конкуренцију и прилагодити се послу, као и генерисати синергије или открити нове пословне могућности. Све генериране информације помоћи ће у доношењу пословних одлука и смањити несигурност.
- Људски ресурси: Велики подаци и вештачка интелигенција могу се применити и на пољу људских ресурса. Што се тиче избора, аутоматски филтри базе података могу се користити за добијање оних профила који најбоље одговарају одређеној позицији и смањују време проведено на прегледу курикулума. Кроз процене учинка могу се мерити нивои продуктивности како би се оптимизовало време и резултати сваког запосленог на послу.
- Маркетинг и продаја: Сваки пут када сурфамо Интернетом, оставимо траг, односно генеришемо милионе података који се могу укрстити и анализирати у разне сврхе. Велики подаци које генеришемо могу се користити за побољшање употребљивости веб страница, оптимизацију оглашавања, идентификовање најпрофитабилнијих канала продаје и спровођење сегментираних кампања према укусу сваког појединца путем позиционирања у СЕМ-у, издвајање тржишних студија које помажу у промени оглашавања или комерцијална стратегија …
- Индустријски, хемијски или метеоролошки процеси: Кроз сензоре који мере температуру, притисак, атмосферске услове … могу се извући бескрајни подаци са више примена у пољу научних и индустријских истраживања.
- Откривање криминалне активности: Захваљујући великим подацима које генеришемо, могуће је идентификовати кривична дела, криминални садржај, укрштање порука, идентификовање психолошких профила одређеног региона итд. У САД-у су већ тестирали овај систем и добијају податке и закључке који до сада су биле непознате традиционалним методама.
- Политика: Укрштањем података на друштвеним мрежама, са локацијом и социјалним профилима оних који објављују садржај, могуће је идентификовати шта се тиче грађана, који су њихови интереси, проблеми … и искористити те информације за развијање политичке кампање за мерење и победу глас грађана.
На крају, организације могу имати користи од употребе великих података за идентификовање нових пословних прилика, оптимизацију својих процеса, смањење трошкова и повећање прихода. Велики подаци могу побољшати начин живота, помоћи у предвиђању болести које се могу раније излечити, побољшати корисничко искуство на мрежи када је реч о конзумирању реклама и једноставном тражењу посла. У овом чланку можемо детаљније видети како велики подаци мењају наш живот.
Изазови великих података
Живимо у доба информација у којем друштво свакодневно постаје све дигиталније, а вредност великих података сваким даном се повећава. Његова вишеструка примена и извори прикупљања података расту експоненцијалном брзином.
Један од главних изазова друштва је стварање регулаторног оквира за овај нови концепт, где су појединци свесни куда иду подаци које генеришемо, где желимо да стигну, како и у које сврхе.
Без сумње, једна од професија будућности је стручњак за велике податке и пословну интелигенцију. То је ново поље у коме се може много тога открити, анализирати и потребни су стручњаци у тој области.
