То је непараметарска мера зависности која идентификује подударне и нескладне парове две променљиве. Једном идентификовани укупни износи израчунавају се и израчунава количник.
Другим речима, додељујемо рангирање опажањима сваке променљиве и проучавамо однос зависности између две дате променљиве.
Постоје два начина за израчунавање Кендаллове Тау; одлучујемо да израчунамо однос зависности након што се наруче посматрања сваке променљиве. У нашем примеру видећемо да поредак у колони Кс сортирамо растућим редоследом.
Класификоване корелације су непараметарска алтернатива као мера зависности између две променљиве када не можемо применити Пеарсонов коефицијент корелације.
Ово су резултати на које смо навели у првом чланку -> Кендаллов Тау (И):
| Скијалиште (и) | Икс | З. | Ц. | НЦ | |
| ДО | 1 | 1 | 6 | 0 | |
| Б. | 2 | 3 | 5 | 0 | |
| Ц. | 3 | 4 | 5 | 1 | |
| Д. | 4 | 2 | 4 | 0 | |
| И | 5 | 7 | 4 | 1 | |
| Ф | 6 | 6 | 4 | 1 | |
| Г. | 7 | 5 | 43 | 3 | УКУПНО |
- Пар БЦ-ЦБ је нескладни пар. Уносимо 1 у НЦ колону и замрзавамо бројач на последњој позицији док поново не пронађемо одговарајући пар. У овом случају, замрзли смо број одговарајућих парова на 5 до станице Д. Станица Д може да формира само 4 одговарајућа пара: АД-ДА, ДЕ-ЕД, ДФ-ФД, ДГ-ГД.
Још један нескладни пар би био ЕФ-ФЕ:
- Пар ЕФ-ФЕ је нескладни пар. Написујемо 1 у НЦ колону и настављамо повлачењем броја 4 конкордантних парова који се могу формирати. Подударни парови станице Е били би: ЕА-АЕ, ЕБ-БЕ, ЕЦ-ЦЕ, ЕД-ДЕ, јер је ЕФ-ФЕ нескладан.
- Пар ФГ-ГФ је нескладан пар. Запишемо 1 у НЦ колону и настављамо повлачењем броја 4 конкордантних парова који се могу формирати. Конкордантни парови станице Ф с (нисмо варирали уместо 4. Конкордантни парови које смо раније могли показати (нисмо варирали били би: ФА-АФ, ФБ-БФ, ФЦ-ЦФ, ФД-ДФ јер ФГ-ГФ нервира.
Израчунавамо Кендаллов Тау
Кендаллова Тау нема никакву тајну осим што је количник подударних и нескладних парова узорка запажања.
Тумачење
Наше почетно питање је било: да ли постоји веза зависности између преференција скијаша спуст и нордијских скијаша у датим скијалиштима?
У овом случају имамо зависност између две променљиве од 0,8695. Резултат врло близу горње границе. Овај резултат нам говори да су алпски скијаши (Кс) и нордијски скијаши (З) класификовали одмаралишта са сличним класификацијама.
Без потребе за било каквим прорачуном, можемо видети да прве станице (А, Б, Ц) добијају најбоље оцене из две групе. Другим речима, оцене скијаша прате исти правац.
Поређење: Пеарсон вс Кендалл
Ако израчунамо Пеарсонов коефицијент корелације с обзиром на претходна запажања и упоредимо га са Кендалловим Тауом, добијамо:
У овом случају, Кендаллов Тау каже нам да постоји јачи однос зависности између променљивих Кс и З у поређењу са Пеарсоновим коефицијентом корелације: 0,8695> 0,75.
Ако би одступања имала много утицаја на резултате, пронашли бисмо велику разлику између Пеарсона и Спеармана и, према томе, требали бисмо користити Спеармана као меру зависности.
