Статистичко закључивање је скуп метода које омогућавају индуковање, путем статистичког узорка, понашања одређене популације. Статистички закључак затим проучава како се применом ових метода на подацима узорка могу извући закључци о параметрима популације података. На исти начин, такође се проучава степен поузданости резултата извучених из студије.
За разумевање концепта важно је разумети три концепта:
- Закључивање: Извођење дословно значи извлачење судова или закључака из одређених претпоставки, било да су опште или посебне.
- Популација: Популација података је укупан скуп података који постоји на променљивој.
- Статистички узорак: Узорак је део популације података.
Јасно нам је шта подразумевамо под концептом закључивања, једна од основних сумњи лежи у чињеници избора узорка уместо популације.
У статистикама обично радите са узорцима због велике количине података које популација има. На пример, ако желимо да извучемо закључке, односно закључимо о резултатима општих избора, немогуће је питати целокупно становништво земље. Да би се решио овај проблем, бира се разноврстан и репрезентативан узорак. Захваљујући чему се може извући процена коначног резултата. Избор одговарајућег узорка је одговорност различитих техника узорковања.
Друга велика грана статистике је дескриптивна статистика.
Методе статистичког закључивања
Методе и технике статистичког закључивања могу се поделити на две: методе процене параметара и методе испитивања хипотеза.
- Методе процене параметара: Одговорна је за додељивање вредности параметру или скупу параметара који карактеришу поље које се проучава. Наравно, пошто је реч о процени, постоји одређена грешка. Да би се добиле процене прилагођене овој стварности, креирају се интервали поверења.
- Методе испитивања хипотеза: Његов циљ је да провери да ли процена одговара вредностима популације. У свим испитивањима хипотеза постоје две претпоставке. Нулта хипотеза (Х0) која одражава идеју да вредност има унапред одређену вредност. Ако се одбије нулта хипотеза (Х0), прихвата се алтернативна хипотеза (Х1).