Статистика - шта је то, дефиниција и концепт

Статистика је научна дисциплина која се бави прибављањем, уређивањем и анализом скупа података у циљу добијања објашњења и предвиђања о посматраним појавама.

Статистика се састоји од метода, поступака и формула које омогућавају прикупљање информација, а затим њихову анализу и извлачење релевантних закључака. Може се рећи да је то Дата Сциенце и да је њен главни циљ побољшати разумевање чињеница из доступних информација.

Порекло речи статистика обично се приписује економисти Готтфриеду Ацхенваллу (Пруски, 1719-1772) који је статистику схватао као „науку о стварима које припадају држави“.

Треба напоменути да статистика НИЈЕ грана математике. Користи математичке алате на исти начин на који то чине физика, инжењерство или економија, али то их не чини делом математике. Тачно је да су они уско повезани, али статистика и математика су различите дисциплине.

Укључивање статистичких података

Једна од основних карактеристика статистике је њена попречност. Његова методологија је применљива на проучавање различитих дисциплина као што су: биологија, физика, економија, социологија итд.

Статистика помаже у добијању релевантних закључака за проучавање свих врста агенаса као што су: људи, животиње, биљке итд. То обично чини путем статистичких узорака.

Статистички типови

Врсте статистика могу се поделити у две велике гране: описну и инференцијалну.

• Дескриптивна статистика: Односи се на методе прикупљања, организовања, резимирања и представљања скупа података. Углавном се ради о описивању основних карактеристика података и за њих се обично користе индикатори, графикони и табеле.
• Инференцијалне статистике: Ово је корак даље од пуког описа. Односи се на методе коришћене за омогућавање предвиђања, уопштавања и добијања закључака из анализираних података, узимајући у обзир степен постојеће несигурности.

Инференцијална статистика се дели на два велика типа: параметарска и непараметарска статистика.

• Параметарска статистика: Карактеристична је јер претпоставља да подаци имају одређену дистрибуцију или да су наведени одређени параметри које треба испунити. Тако, на пример, у параметарској анализи можемо радити под претпоставком да је популација распоређена као нормалан (морамо да оправдамо своју претпоставку), а затим изводити закључке под претпоставком да је овај услов испуњен.
• Непараметријска статистика: У њему није могуће претпоставити било коју врсту основне дистрибуције у подацима или одређени параметар. Пример ове врсте анализе је биномни тест.

Порекло и историја статистике

Историја статистике датира од пре 3.000 п. Рођен је с циљем прикупљања информација које су држави потребне, на пример, о пољопривреди и трговини.

У древној Асирији и Египту постоје докази о прикупљању статистичких података. Исто тако, у Риму су прикупљени демографски подаци о становницима царства, попут података о рођењу и смртности. Ово, у сврху доношења бољих одлука од владе.

Касније, током средњег века, статистика није имала великог напретка. Међутим, у модерно доба биће разрађен први модерни статистички попис и прва табела вероватноћа векова, оба догађаја у 17. веку. Затим, према 20. веку, математички алати из теорије вероватноће почињу да се укључују у статистику. Ово, углавном због доприноса Колмогорова и Борела.

Да бисте сазнали више о историји статистике, позивамо вас да прочитате:

Порекло статистикеИсторија статистике

Статистички циљеви

Главни циљеви статистике су следећи:

• Упознајте карактеристике и закључите или донесите закључке у вези са циљаном популацијом. Ово, обично из анализе узорка. Ово је типично за инференцијалне статистике.
• Може да омогући успостављање везе између различитих променљивих, проналажење могућег порекла појаве, проучавање промена у наведеном догађају и прављење пројекција о њему, ако је могуће.
• На основу добијених закључака могу се доносити одлуке, на пример, ако говоримо о статистичкој студији коју је спровела Влада ради дефинисања јавне политике.
• У случају дескриптивне статистике, она омогућава врхунско стање технике, односно познавање карактеристика базе података, на пример, израчунавањем мера централне тенденције као што су средња вредност или начин.
• Подржава друге дисциплине као што је економија, у анализи и пројекцији показатеља као што су инфлација или бруто домаћи производ. Исто тако, на пољу биологије имамо биостатистику која у другима анализира податке о јавном здрављу и животној средини.

Статистички елементи

Главни елементи статистике су:

• Популација: Група појединаца која представљају или би могла да представе заједничку карактеристичну особину коју желимо да истражимо.
• Прикажи: То је подгрупа података извучених из популације која мора адекватно да представља целу групу.
• Параметри: То су мере које нуде информације о средишту скупа података (мере централне тенденције), друге о дисперзији или променљивости (мере дисперзије) и друге о положају вредности (мере положаја као што су перцентили).
• Експеримент: Процес или активност спроведена намерно ради добијања низа података или потврде или оповргавања хипотезе.
• Променљива: Карактеристика или квалитет узорка или популације којој се може доделити вредност.

Пример употребе статистике у економији

Статистика се широко користи у економској анализи. Помаже нам да проверимо примену економске теорије у пракси. Неки примери употребе статистике у економији су:

• Припрема агрегатних макроекономских показатеља.
• Предвиђања о будућем понашању потражње.
• Тестирајте валидност хипотеза заснованих на економској теорији.
• Израчунајте стопу незапослености.
• Организујте и представите економске податке као што су: развој цена, БДП итд.

Препоручује се читање:

• Случајна променљива
• Једноставни случајни узорак

Статистички закључак