Статистичка популација је укупан број појединаца или група њих који представљају или би могли представити карактеристичну особину коју се жели проучавати.
Можда је теоријска дефиниција статистичке популације помало апстрактна. Стога ћемо, без одустајања од строгости и прецизности које захтевају квантитативне променљиве, покушати да приступимо концепту статистичке популације на најједноставнији могући начин.
Започећемо са речју становништво. На шта мислите када прочитате или чујете реч популација? Највероватније код једног броја људи. На пример, становништво Аргентине, становништво Чилеа, становништво Њујорка или светско становништво. А ви кажете, какве везе становништво има са статистиком? Па, то има пуно везе са тим. Све се враћа у порекло речи статистика.
Имајући ово на уму, следићемо следећи редослед да бисмо разумели концепт: порекло речи, главне врсте становништва и пример статистичке популације.
Порекло концепта
Као што назначујемо у нашем економском речнику, статистика је рођена са циљем мерења и квантификовања карактеристика свакодневног живота. Тако су владе почеле да састављају пописе становништва, таблице смртности и рођених, па чак су и у Риму евидентиране земље и имања у власништву грађана.
Дакле, реч која се користила и користи се реч становништва. Па, у почетку су ствари квантификоване о становништву неке територије.
Врсте статистичке популације
Унутар статистичких популација у основи постоје две врсте популација:
- Коначна статистичка популација: То је онај у коме се завршава број вредности које га чине. На пример, статистичка популација која нам говори о броју стабала у граду је коначна. Тачно је да се временом може разликовати, али у датом тренутку је коначан, има свој крај.
- Бесконачна статистичка популација: Реч је о оној популацији којој нема краја. На пример, број планета које постоје у свемиру. Иако је можда коначан, број је толико велик и непознат да се статистички претпоставља да је бесконачан.
Поред тога, у оквиру ове велике класификације постоје и друге врсте популација. Популације према дистрибуцији података, према врсти података (квалитативним или квантитативним) итд.
Статистички пример становништва
Даље ћемо видети графички пример статистичке популације. Не постоји бољи начин од разумевања нечега на графички и практичан начин.
Као што видимо на слици, имамо статистичку популацију од 150 јединки. 150 појединаца су студенти економске школе. Када је број јединки у популацији мали, корисно је користити податке о укупној популацији, али у већим случајевима то је немогуће. Да бисмо објаснили овај случај, замислимо да смо један од тих 100 студената економије. Наручују нам да спроведемо студију о проценту ученика који економију сматрају занимљивом и дају нам 10 минута.
За 10 минута не можемо потражити све студенте, питати различите разреде, на различитим курсевима. Дакле, оно што ћемо урадити је да питамо неколико, на пример 13. Ови подаци не могу 100% поуздано представљати мишљење 150 појединаца, али могли би нам понудити приближну идеју. Ових 13 ученика називамо узорком.
Дескриптивна статистика