Кластер узорковање састоји се од поделе популације на скупове без преклапања и исцрпне. Тако да сваки од њих представља сву могућу варијабилност.
Стога у кластер узорковању оно што радимо је стварање мањих група становништва које имају све карактеристике ове популације.
Дакле, када их једном добијемо, неке од њих можемо одабрати за узорак и лакше их анализирати.
Зашто вршити узорковање кластера
Ова врста узорковања је прикладна у одређеним околностима у којима је потребно извршити анализу. У ствари, други попут систематског служе за друге прилике.
Да бисмо боље упознали концепт, погледајмо његове предности и недостатке:
- Најприкладнији је за велика географска подручја због своје једноставности и хетерогености кластера.
- Могу се користити велики узорци. Ово је предност, јер су кластери спремни и морате одабрати само неколико њих.
- Веома је корисно када желимо да проучимо одређене карактеристике код веома велике популације. Бирамо кластере и на њима вршимо анализу. На пример, анкета.
- Међу његовим недостацима можемо истаћи да је неопходно знати детаљне информације о популацији. У ствари, ове групе то понекад не представљају ефикасно. Даље, његова грешка у узорковању је обично већа од, на пример, грешке једноставног случајног узорковања.
Кораци за извођење узорковања кластера
Процес извођења кластер узорковања је релативно једноставан, иако захтева одређене предуслове.
С тим у вези, да видимо кораке за његово спровођење:
- Знати становништво. У овом случају нам треба пуно података о становништву. То је зато што ћемо кластере градити на основу тих информација. Социо-демографске променљиве попримају посебну важност.
- Избор кластера: С друге стране, кад једном знамо одакле полазимо, морамо одлучити како формирати кластере. У овом случају, географски положај је један од најчешћих ресурса.
- Избор узорака: Једном када имамо ове кластере, морамо одабрати оне који ће послужити као узорак. Да бисмо то урадили, можемо користити једноставно случајно узорковање или систематско узорковање.
- Двостепено узорковање: Постоји опција која се назива двостепено узорковање. Ово се састоји од избора мањег узорка из самог кластера.
- Анализа: На крају, овај узорак се анализира и, након што добијемо резултате, проверавамо да ли можемо да закључимо у популацији.
Пример узорковања кластера
Замислимо да желимо да знамо учесталост дувана у становништву неке земље. Као што је и логично, било би врло тешко то учинити код свих његових становника. На пример, у Мексику, са нешто више од 126 милиона. Стога, на основу претходних студија које показују одређену територијалну хомогеност, бирамо само нека подручја.
Даље, да видимо процес:
- Као што се може видети, прво проучавамо неке од релевантних променљивих популације.
- Са овим информацијама чинимо различите конгломерате.
- Даље, бирамо оне који нас занимају и на њима спроводимо анализу.
- Последњи корак у узорковању кластера је закључивање о популацији.