Ланац Маркова, познат и као Марков модел или Марков процес, концепт је развијен у оквиру теорије вероватноће и статистике који успоставља снажну зависност између догађаја и другог претходног догађаја. Његова главна корисност је анализа понашања стохастичких процеса.
Објашњење ових ланаца развио је математичар руског порекла Андреи Марков 1907. Дакле, током 20. века ова методологија се користила у бројним практичним случајевима свакодневног живота.
Познат је и као једноставан бистабилни ланац Маркова.
Као што је Марков истакао, у стохастичким (то јест случајним) системима или процесима који представљају садашње стање, могуће је знати њихове претходнике или историјски развој. Стога је могуће утврдити опис њихове будуће вероватноће.
Формалније, дефиниција претпоставља да у стохастичким процесима вероватноћа да се нешто догоди зависи само од историјске прошлости стварности коју проучавамо. Из тог разлога се често каже да ови низови имају меморију.
Основа ланаца је позната као својство Марков, које сумира оно што је претходно речено у следећем правилу: оно што ланац доживљава у тренутку т + 1 зависи само од тога шта се догодило у тренутку т (непосредно претходећег).
С обзиром на ово једноставно објашњење теорије, може се приметити да је преко ње могуће знати вероватноћу настанка стања на дужи рок. Ово несумњиво помаже предвиђању и процени током дужих временских периода.
Где се користи ланац Марков?
Ланци Марков видели су значајну стварну примену у послу и финансијама. Ово омогућавањем, како је назначено, анализе и процене будућих образаца понашања појединаца на основу претходног искуства и резултата.
То се може одразити на различита поља, као што су делинквенција, проучавање понашања потрошача, сезонска потражња за радном снагом, између осталог.
Систем који је развио Марков прилично је једноставан и има, као што смо рекли, прилично лаку практичну примену. Међутим, многи критички гласови истичу да такав поједностављени модел не може бити у потпуности ефикасан у сложеним процесима.
