Кардинална или квантитативна променљива је она која изражава количине и представљена је бројевима.
Кардинална променљива је такође позната и као скала или променљива односа. Међу типовима статистичких променљивих, ово је, можда, једна од најпознатијих и коришћених, на пример, у једноставној или вишеструкој линеарној регресији или у испитивању параметарских хипотеза.
Кардинална и категоричка променљива
Видећемо неке разлике између главних и категоријалних променљивих. На тај начин можемо показати корисност сваког од њих.
- Кардинална променљива се користи за мерење, за разлику од категоријалних променљивих (номиналних или редних) које се користе за груписање. Према томе, прва је континуирана, јер признају многе вредности. Категорички су дискретни, јер узимају конкретне вредности које представљају категорије.
- Категорични пружају квалитативне информације. Кардиналне променљиве са своје стране нуде квантитативне податке.
- Ова променљива једина омогућава одређене статистичке прорачуне, попут закључивања. На пример, користе параметарске тестове хипотеза, док категорички непараметарске тестове.
Статистичке технике применљиве на кардиналну променљиву
Видећемо неке од најчешћих статистичких техника које користе ову врсту променљивих. Писали смо о некима од њих, а више информација можете добити пратећи различите везе које су овде укључене.
- Дескриптивна статистика: У овом случају, између осталог имамо статистику положаја, распршења или облика. Неки примери су аритметичка средина, стандардна девијација или коефицијент искривљености.
- Линеарна регресија: Ово се широко користи за повезивање две главне променљиве. Постоје и друге врсте као што је логистика, која омогућава употребу дихотомних променљивих. Заузврат имамо једноставну линеарну регресију, са само две променљиве, или вишеструке, са више од две.
- Испитивање параметарске хипотезе: Користе се за статистичко закључивање. У њима се користе квантитативне променљиве. Они се тако зову јер је њихова дистрибуција позната захваљујући низу параметара, обично њихове средње вредности и варијансе.
Пример кардиналне променљиве
Замислите да желимо да анализирамо како економски раст утиче на незапосленост у фиктивној земљи.
На слици уочавамо податке сваке променљиве, изражене у процентима, и обе нумеричке врсте.
Даље, укључујемо линеарну регресију изведену помоћу прорачунске табеле:
На следећој слици видимо да је, с једне стране, коефицијент који прати независну променљиву (Кс или БДП) у регресионој једначини негативан (-0,5238). То подразумева да се издржавани (И или незапосленост) креће у супротном смеру, смањујући се ако земља има економски раст.
Р на квадрат показује да ли је линија регресије одговарајућа. Иначе, у економији је прихватљива вредност већа од 0,6. Као што видимо, обе макроекономске величине су уоквирене унутар кардиналне променљиве, јер су нумеричке.