Куинтил - шта је то, дефиниција и концепт

Преглед садржаја:

Anonim

Квинтил је квантил који дистрибуцију уређених података дели на пет једнаких делова.

Квинтил је мера нецентралне позиције и користи се у описној статистици. С друге стране, морамо имати на уму да ћемо имати четири квинтиле.

Такође је веома користан у разним анализама попут економске. Нарочито у онима који су повезани са приходима становништва.

Квинтилно рачунање

Квинтил се израчунава за груписане или негруписане податке.

У чланку ћемо се усредсредити на оне који нису груписани, јер се поступак може извести помоћу прорачунске табеле.

Ово је релативно једноставно, јер дистрибуцију морате поделити на пет делова, а то се може учинити како се приказује на слици коју приказујемо у наставку:

У примеру, медијана се не подудара ни са једном вредношћу. У ствари, пада између другог и трећег.

Као што видимо, користи се иста формула перцентила. Опсег су подаци које треба анализирати, а као параметри имат ћемо 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) и 0,8 (4/5) за сваки квинтил.

Према томе, можемо да проверимо да ли су квинтили слични децилима или перцентилима.

Квинтилне карактеристике

Даље, погледајмо неке од најрелевантнијих карактеристика квинтила.

  • За разлику од осталих као што су квартил или перцентил, који представљају 25% или 1% дистрибуције података, квинтил представља податке груписане по 20%. Ово је врло корисно у одређеним случајевима када је погодно направити пет група.
  • Широко се користи у економији за класификацију становништва на основу прихода. Наручени су од најнижег до највишег прихода. На овај начин, прва квинтила биће група са најнижим приходима, док ће се четврта односити на оне са највећим приходима.
  • Недостатак је тај што обично није користан у случајевима када желимо да направимо веће групе или нас занима да се једна од вредности подудара са средином расподеле (медијаном). За ове ситуације је боље користити друге квантиле као што је квартил.

Пример квинтиле

Замислимо да желимо да проучимо расподелу зарада у становништву.

Као пример користимо фиктивне вредности у хиљадама јединица годишње.

Стога, погледајмо слику, а затим је коментаришимо:

На слици видимо да су случајеви са најнижим приходом испод квинтила 1 и њихова гранична вредност би била 1.333.

С друге стране, подаци са највећим приходом су они који се појављују из квинтила 4, са граничном вредношћу из 2009. године.

Стога нам ова статистичка мера даје релевантне информације о низу уређених података.