Децил је у описној статистици једна од девет вредности које деле на десет једнаких делова групу уређених података.
Децил, према томе, није ништа друго до врста квантила или низ партиција које се извршавају у подацима узорка или популације.
Поред тога, они се морају наручити од најмањег до највећег. На тај начин ће и децил ићи истим редоследом.
Како се израчунава децил?
Децил се, као и било који други квантил, може израчунати за груписане или негруписане податке. За прве постоје одређене формуле које можемо наћи у основним приручницима за статистику. За потоње је поступак релативно једноставнији, посебно ако имамо прорачунску табелу. У примеру ћемо то видети мало детаљније.
Морамо рећи да се у случају не-груписаних података користи математички израз за лоцирање вредности наведеног децила. Ово је релативно једноставно, јер се заснива на чињеници да је свих девет делова дистрибуције исте величине.
Због тога се користи конкретна вредност ако добијемо цео број или просек ако број садржи децимале.
Погледајмо графички приказ ове не-централне мере положаја са формулом коју можемо користити у прорачунској табели:
Дециле карактеристике
Децили имају низ карактеристика, попут оних приказаних у наставку:
- Као статистика положаја, корисне су за разумевање где се подаци дистрибуирају. Дакле, децил 8 је горња граница података који представљају 80% од укупног броја.
- С друге стране, омогућавају нам да знамо који су од њих на највишем нивоу (> 90%), а на најнижем (<10%).
- Врло су чести у економским поређењима, попут нивоа дохотка, надница или дохотка.
- Поред тога, заједно са квартилима, квинтилима или перцентилима, они су најчешће коришћени квантили у описној статистици.
Пример децила
Замислимо да желимо да проучимо годишњи приход по становнику у земљи (са фиктивним подацима). Да бисмо то урадили, изабрали смо узорак који смо заузврат груписали у одређене средње вредности.
Затим израчунавамо ову статистику и посматрамо шта се дешава, имајући могућност да добијемо релевантне информације. У примеру ћемо користити евро као референтну валуту.
Узимајући пример, пре свега видимо да 10% становништва са најнижим примањима износи нешто мање од 5.000 €. С друге стране, на супротној страни, 90% који уђу највише, добија 12.297 €. Помоћу ових података можемо да проверимо разлику између њих двоје.
И на овај начин, медијана би била 7.606 € и одговара децилу пет (Д5). То би указивало на средњу зараду земље.
Укратко, и као што видимо, говоримо о врло корисном концепту за анализу.