Узорковање је поступак којим се бира група посматрања која припадају некој популацији. Ово, ради спровођења статистичке студије.
Другим речима, узорковање је поступак којим се узимају одређени појединци који припадају популацији која је подвргнута анализи.
Узорковање је неопходно због чињенице да популације могу бити превелике и није могуће (економски и материјално гледано) прикупити податке од свих појединаца.
Циљ је да узорак буде репрезентативан. То ће рећи, да су његови показатељи, као што су просечна старост, просечни доходак, проценат мушкараца и жена, између осталог, исти или врло слични оном становништва.
Врсте узорковања
Врсте узорковања могу се разликовати на основу различитих критеријума. Према томе, према техници за одабир подгрупе, могу се разликовати:
Узорковање вероватноће
Посматрања се бирају на основу случајности, односно насумично. У овој категорији можемо наћи:
- Једноставно случајно узорковање: Сви појединци у популацији имају исту вероватноћу да буду изабрани као део узорка. Има предности, као што је чињеница да је лако извршити путем рачунарских система. Међутим, потребан је потпун списак целокупне популације и, ако је узорак врло мали, избор можда неће бити репрезентативан.
- Систематски: Посматрање се бира насумично и за одабир остатка узорка користе се правилни нумерички интервали. Односно, претпоставим да имам 10.000 становника и насумично одаберем посматрање 600, након чега могу да размислим о интервалима од 30 посматрања. У овом случају, узели бисте запажања 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 итд.
- Слојевити случајни: Становништво је подељено на слојеве, који су групе које деле заједничке карактеристике и чак су хомогеније од популације у целини. Затим се узорак бира, насумично или систематски, унутар сваког слоја. Циљ је постићи репрезентативност сваког слоја.
- Конгломератима или гроздовима: Састоји се од стварања група мањих од становништва, које одражавају или деле све карактеристике становништва. Затим одаберемо један од кластера као узорак и детаљно га анализирамо.
Узорковање без вероватноће
Избор узорка не зависи од вероватноће, већ од одлуке истраживача. Можемо разликовати неке поткатегорије:
- Метода поверења у доступне предмете: Састоји се у томе што ће истраживач обухватити предмете који су му доступни. Ово, на пример, у географској тачки у одређено време.
- Мишљење или намерна метода: Истраживач користи своју просудбу или критеријуме да бира ко ће учествовати у узорку. Другим речима, настављајући са претходним примером, истраживач је могао прикупити узорак на одређеном месту и у одређено време. Али, с обзиром на циљеве истраживања, могли бисте да одлучите да укључите само оне који су у браку и имају 20 или 30 година.
- Узрочна или случајна: Истраживач директно бира појединце који ће бити део узорка. На пример, ученицима школе. Ово с обзиром на то да им имате лак приступ.
- Груда снега: Састоји се у томе што истраживач, након проналаска првог субјекта (или првих субјеката) узорка, тражи од њега (или њих) помоћ да идентификује друге особе са истим карактеристикама. То је техника која се користи када је тешко лоцирати одређену групу због руковања осетљивим подацима, на пример илегалних имиграната.
- На рате: Истраживач ће, узимајући у обзир састав популације и поделити по групама или слојевима, извршити пропорционални одабир узорка. На пример, замислите да у популацији има 40% људи млађих од 25 година, 35% људи између 25 и 50 година и 25% појединаца старијих од 50 година. Дакле, узорак од 4.000 људи имао би 1.600 испитаника млађих од 25 година, 1.400 између 25 и 50 година и 1.000 одраслих старијих од 50 година или више. Треба напоменути да ће појединци који ће покрити сваку рату бити изабрани неком невероватносном методом, односно било којом од горе објасњених техника.
Исто тако, треба напоменути да узорковање може бити једноставно, ако се уради само једном; двоструко, када се ухвате два узорка (други се може користити ако први не даје коначне резултате); или вишеструко (слично је двоструком, али са више од два узорка).