Систематско узорковање је оно код којег се елемент бира случајним одабиром, а за одабир остатка узорка користе се правилни интервали засновани на нумеричкој вредности.
Случајним узорковањем, дакле, оно што радимо је да пребројимо елементе популације како бисмо изабрали оне које желимо да проучавамо. За разлику од других, попут стратификованих, ми не правимо хомогене групе; уместо тога користимо подразумевану вредност за бројање.
Слојевити узорковањеОдабрани елементи ће имати висок степен хетерогености.
Зашто систематско узорковање?
Ова врста узорковања је врло корисна у одређеним околностима.
Дакле, да видимо, за ово, његове предности и недостатке:
- Пре свега, метода избора је једноставна, не захтева никакву припрему. Исти систем, који се користи у другим случајним узорцима, омогућава нам да изаберемо први случај. Одавде морате само рачунати, као што ћемо видети у примеру.
- С друге стране, елиминише могућност аутокорелације која се може јавити код других врста узорковања. Ово је проблем за истраживача, јер две корелиране променљиве могу мерити исту ствар.
- Међу његовим недостацима можемо истаћи да, за разлику од једноставног, вероватноћа избора појединца није иста у свим случајевима. Поред тога, то може повећати варијабилност изабраног узорка.
Кораци за систематско узорковање
Кораци за то су слични у било којем случајном узорковању. Изнад свега, морамо узети у обзир шта желимо и на шта ћемо рачунати.
- Изаберите град: Прво, морате одабрати популацију. Ово је суштински корак при истраживању теме. Морамо знати коме или на шта ће наша анализа бити усмерена.
- Величина узорка: Када смо извели први корак, време је да одредимо величину узорка. Постоје различите формуле за израчунавање, узимајући у обзир да ли је популација коначна или не.
- Интервали: Једном када добијемо узорак, делимо популацију са њим и заокружујемо број који излази ако има децималне бројеве. Овај број се назива интервал узорковања.
- Дакле, све претходно речено, почињемо да рачунамо. Случајно бирамо први случај и, од тога, додамо претходни број. То је једноставан поступак, као што ћемо видети на примеру.
Пример систематског узорковања
Замислите студију у којој желимо да измеримо ниво живе у лососу са одређене локације. Вредности су фиктивне за овај пример. Одлучили смо да направимо систематско узорковање. Први корак биће подела популације на минималну вредност узорка коју желимо, а у овом случају претпостављамо да је пет.
Дакле, ово би био интервал узорковања:
Систематско узорковање представља једноставан поступак. Прво одаберемо један од података, користећи опцију случајних бројева из табеле.
Једном када их добијемо, наређујемо их од највишег до најнижег, или обрнуто. Морамо знати да се они у стварности само премештају, а ми бирамо првог.
На крају, бројимо од пет до пет и на тај начин добијамо какав ће бити узорак.