Статистичка променљива - шта је то, дефиниција и појам

Преглед садржаја:

Статистичка променљива - шта је то, дефиниција и појам
Статистичка променљива - шта је то, дефиниција и појам
Anonim

Статистичка променљива је карактеристика узорка или популације података која може попримити различите вредности.

Када говоримо о статистичкој променљивој, говоримо о квалитету који углавном има нумерички облик. На пример, Хуанова висина је 180 центиметара. Статистичка променљива је висина и мери се у центиметрима. Такође бисмо, на пример, могли рећи да је профит компаније прошле године износио 22.300 долара. У овом случају, променљива би била добит и мерила би се у доларима. Обе променљиве су квантитативног типа (изражавају се бројем)

Наравно, нису све статистичке променљиве исте и, наравно, не могу се све (у принципу) изразити бројем. Дакле, још једна променљива коју смо могли да пронађемо је боја очију особе. На пример, Јуан има зелене очи, а Андрес плаве очи. Променљива би била боја очију и била би квалитативна променљива. Односно, не изражава се бројем.

Врсте статистичких променљивих

Иако постоји на десетине врста статистичких променљивих, као опште правило можемо наћи две врсте променљивих:

  • Квантитативна променљива: То су променљиве које се изражавају нумерички.
    • Континуирана променљива: Они узимају бесконачну вредност вредности између интервала података. Време потребно тркачу да заврши спринт на 100 метара.
    • Дискретна променљива: Они узимају коначну вредност вредности између интервала података. Број продатих сладоледа.
  • Квалитативна променљива: То су променљиве које се, по правилу, изражавају речима.
    • Редна променљива: Изражава различите нивое и редослед. На пример, први, други, трећи итд.
    • Номинална променљива: Изражава јасно диференцирано име. На пример, боја очију може бити плава, црна, смеђа, зелена итд.

Поред тога, свака од ових променљивих може имати више подтипова, јер имамо економске, категоричке, дихотомне, зависне, независне променљиве. То су, као што смо већ рекли, многе врсте статистичких променљивих. На пример, могли бисмо имати квантитативну, дискретну и зависну статистичку променљиву.

Поред тога, морамо такође појаснити да чињеница да су квалитативне променљиве изражене именима не значи да оне не могу бити део математичког модела. Тако бисмо могли створити квантитативну променљиву од квалитативне променљиве. На пример, за боју очију могли бисмо доделити 1 ако имате плаве очи, 2 ако имате зелене очи и 3 ако имате смеђе очи. Или, у другим случајевима, такође можемо претворити дихотомне променљиве које указују на ДА или НЕ, у 1 или 0.