Номинална променљива је врста квалитативне статистичке променљиве која изражава име које није неопходно сортирати.
Унутар статистичких променљивих можемо наћи, по правилу, два главна типа: квалитативни и квантитативни.
Дакле, унутар квалитативних променљивих налазимо номиналне. Који се, иако су изражени и именом, разликују од ординала по томе што не морају нужно имати редослед. На пример, рећи да Хуан има зелене очи случај је номиналне променљиве. Ако смо имали становништво, како бисмо могли наручити боје? Од највишег до најнижег? Ако не утврдимо меру, по правилу не можемо наручити различите боје.
Пример номиналних променљивих
Ево неколико примера номинативних променљивих:
- Националност. На пример, мексички, аргентински и шпански.
- Секс. Мушкарац или жена.
- Религија. Различите религије.
- Боја коже, очију или косе.
- Економска идеологија. Капитализам, социјализам, мешовита економија итд.
- Политичка идеологија. Према Нолановом дијаграму имали бисмо конзервативног, прогресивног, централног, либералног и тоталитарног.
И тако бисмо могли да наставимо са још примера који се не могу нужно наручити. Барем не у квантитативном смислу (не постоји хијерархија). У наставку ћемо видети још два развијена примера у погледу националности и пола.
Ученици у одељењу
Замислимо да смо у одељењу са 10 ученика. Желимо да знамо колико има мушкараца и колико жена има да бисмо знали проценат расподеле. Тако имамо следећу табелу:
| Број | Секс |
|---|---|
| 1 | Човече |
| 2 | Жена |
| 3 | Жена |
| 4 | Човече |
| 5 | Жена |
| 6 | Човече |
| 7 | Човече |
| 8 | Човече |
| 9 | Жена |
| 10 | Жена |
Дакле, има пет мушкараца и пет жена. Што значи да је дистрибуција 50% мушкараца и 50% жена. То је номинална променљива, јер је не можемо хијерархијски поредати.
Сектор групе предузећа
Сада претпоставимо да имамо табелу података која нам нуди информације о низу компанија и о економском сектору коме припада свака.
| Број | Економски сектор |
|---|---|
| 1 | Примарна |
| 2 | Примарна |
| 3 | Секундарни |
| 4 | Терцијарни |
| 5 | Терцијарни |
| 6 | Секундарни |
| 7 | Терцијарни |
| 8 | Терцијарни |
| 9 | Секундарни |
| 10 | Терцијарни |
Од 10 анкетираних компанија, 2 припадају примарном, 3 секундарном и 5 терцијарном сектору. Односно, 20% у примарни сектор, 30% у секундарни сектор и 50% у терцијарни сектор. Могли бисмо да одредимо од највеће до најниже тежине у економији, али тада би статистичка променљива била „Релативни број предузећа по сектору“, а не „сектор којем припадају“.
Редна променљива