Студија пресека је врста опсервационог истраживања усмереног на анализу података различитих променљивих на одређеној популацији узорака, прикупљених током одређеног временског периода.
Студија пресека или студија преваленције је врста опсервационог истраживања. За студију је одабран низ променљивих из одређене популације узорака; и све то, током одређеног временског периода.
Стога је циљ студије анализирати варијабле и извући закључке о њиховом понашању. Из тог разлога подаци прикупљени у студији потичу од људи који су слични у свим променљивим, осим оне која се проучава; па ово друго остаје константно.
Студија пресека је, заједно са лонгитудиналном студијом, врста опсервационе студије.
Карактеристике студије пресека
Међу карактеристикама студије пресека треба истаћи следеће:
- Брзо за извршење.
- Јефтинији од осталих студија.
- Тренутно се могу уочити различите променљиве.
- Могу се упоређивати различити узорци из различитих специфичних временских периода.
Врсте студија пресека
Међу најистакнутијим врстама студија пресека треба истаћи следеће:
- Описно: Користи се за процену дистрибуције и учесталости одређене теме проучавања на одређеној демографској групи.
- Аналитички: Користи се за испитивање везе између два параметра, повезана или не. Међутим, говоримо о методологији која има недостатке.
Предности и недостаци студије пресека
Студије пресека, као и све остало, имају ограничења. Стога су у наставку приказане предности и недостаци студије пресека.
Међу предностима студије пресека су следеће:
- Омогућава проучавање неколико променљивих исхода.
- Кратко време извођења студије, јер нема праћења.
- Представља ниже економске трошкове.
- Омогућава добру контролу у одабиру предмета.
- Добро за описну анализу.
С друге стране, међу недостацима су:
- Постоје многа ограничења.
- Потешкоће у тумачењу асоцијација.
- Узрок се не може утврдити.
- Немогуће је предвидети да ли постоји узрочност између променљивих.
- Не могу се правити поуздане прогнозе.
- Спречава објективно мерење ризика.
Разлика између студије пресека и лонгитудиналне студије
Иако говоримо о квалитативном истраживању, у оба случаја морамо знати да постоје разлике између обе врсте.
Међу разликама треба истаћи следеће:
- Студије пресека се брзо изводе, лонгитудиналној студији може бити потребно више времена.
- Студије пресека не нуде узрочно-последичне везе, лонгитудиналне студије би то могле.
- Студија пресека анализира одређени временски период, лонгитудинална студија може проучавати различите временске интервале.
- Иако студија пресека омогућава посматрање неколико променљивих истовремено, лонгитудинална студија дозвољава само једну променљиву.
- Студија пресека је јефтинија, лонгитудинална студија је скупља.
Где можемо наћи студије пресека?
Главна поља у којима се може наћи ова врста студија су у областима друштвених наука и здравствених наука.
У следећем одељку приказани су неки примери студија пресека у оба поља.
Примери студија пресека
На економском пољу
Замислимо компанију која жели да зна како се потрошња распоређује између пола и старости током одређеног временског периода, покушавајући да идентификује трендове.
На исти начин, замислимо да човек жели да зна како се хетерогена популација понаша суочена са одређеним променама у понуди или потражњи.
У области здравствених наука
У том смислу, замислимо да желимо да знамо да ли би део популације, између две старости, могао имати одређени недостатак.
С друге стране, ако желите да разумете како одређена променљива утиче на хетерогену популациону групу.
Све ове претпоставке могу се проучавати студијама пресека.
