Кружни графикон је приказ у једној димензији који се користи за брже сагледавање тежине или удела категорија у укупној учесталости.
Другим речима, тортни графикон је приказ релативне учесталости категорија променљиве, како квалитативне тако и квантитативне. Међутим, и упркос поменутом, морамо нагласити да кружни граф такође може представљати апсолутне фреквенције.
Важно је имати на уму да квалитативне променљиве променљиве или које су намењене представљању поруџбине или категорије увек морају бити повезане са нумеричким индексом већим од 0, тако да се може појавити на графикону и израчунати одговарајућа статистика .
Такође се назива и другим именима попут тортног дијаграма или тортног дијаграма.
Обично је ова врста графикона праћена ознакама изнад пропорција које указују на тежину категорија у односу на укупан број. Ако је мало категорија, можете и без додавања ознака, али увек се препоручује да олакшате разумевање.
У статистици је корисно средство за представљање дискретних и континуираних скупова података.
Кључ тортног графикона
Да бисмо се лако и брзо сетили ове врсте графика, морамо смислити пицу. На исти начин на који је пица округла, и тортни дијаграм, као што јој и име каже, такође је округао.
Дакле, на исти начин на који послужујемо пицу, у резинима, такође делимо тортни графикон на кришке.
Предности и недостаци тортног дијаграма
Кружни графикон има предности, али и недостатака.
Предност
- Пропорције категорија се идентификују много брже помоћу овог графикона него помоћу табеле.
Мане
- Сваки граф одговара променљивој. Односно, не можемо представити две променљиве на истом графикону. Пример би био жеља да се представи број скијаша који посећују скијашко одмаралиште АлпинеСки и Балпинески. За ово бисмо морали да генеришемо две тортне карте, једну за АлпинеСки и другу за БалпинеСки. Опција за само генерисање графика била би представљање скијаша који посећују обе стазе.
- Ако постоји много категорија, може нам бити тешко да направимо разлику између њих и може доћи до тога да нису пријатне за око. Следећи графикон је пример овог недостатка, иако додамо проценте заступљености за сваку категорију, то није пријатно и далеко је од тога да нам помаже да разумемо информације.
Примери тортног графикона
Претпостављамо да желимо да представимо број скијаша који посећују скијалиште АлпинеСки (А).
Захваљујући коришћењу тортног графикона, подаци се преносе боље него кроз једноставну табелу, јер се тежина коју свака категорија представља у целини може боље проценити.
Варијабла коју треба представити је број скијаша који посећују скијалиште АлпинеСки. Категорије су месеци у години у којој постоји сезона скијања, односно од јануара до априла. Ознаке су релативна учесталост сваке категорије. Односно, број скијаша који посећују скијалиште за сваки месец у односу на укупан број скијаша.
Иако имамо почетне податке изражене у апсолутној учесталости, у алатима као што су Екцел или Гоогле Схеетс тортни графикон израчунава његову релативну учесталост и излаже га као ознаку. Другим речима, бели бројеви који се појављују изнад сваке пропорције релативна су учесталост сваке категорије.
Користећи тортни дијаграм откривамо да је фебруар најзапосленији месец за раднике скијалишта, с обзиром на то да је месец са највећим приливом скијаша. Другим речима, месец фебруар представља 36% свих скијаша који посете скијалиште током сезоне.
Примена ове врсте графикона је врло честа с обзиром на њену једноставност и корисност у многим областима изван финансија и економије.