Статистичка студија је она у којој се статистика користи као метода анализе. Ова студија се састоји од прикупљања, наручивања и анализе низа података.
Стога се у статистичким студијама ради о коришћењу ове науке (статистике) како би се приближили стварности и разумели је мало боље. С друге стране, можемо га проучавати на неколико начина, користећи, између осталог, дескриптивну статистику, регресиону анализу или тестирање хипотеза. Постоје и сложеније методе као што су делимична анализа најмањих квадрата или ПЛС.
Како урадити статистичку студију?
Да бисмо спровели статистичку студију, морамо себи поставити низ питања. У том смислу, од суштинске је важности знати коме ћемо се обратити, шта тражимо и која ће бити процедура коју треба следити.
Али погледајмо сваку од њих детаљније:
- Циљна група: Овде имамо два јасна концепта. Прва је популација која се проучава, што би био укупан број јединки које треба анализирати. С друге стране, био би изабрани узорак, који би био њихова група, а коју ћемо одабрати методом узорковања.
- Подаци које желимо да анализирамо: Овде је важан начин њиховог добијања. Тако проналазимо секундарне изворе који већ постоје или примарне изворе које стварамо. Поред тога, имаћемо низ променљивих за анализу на основу ових података.
- Одабрани метод: Коначно, морамо одабрати начин проучавања ових података. Стога ћемо се суочити са квалитативним методама када су узорци мали и не тежимо статистичким закључцима, већ истраживању неке теме. Друга могућност су квантитативни, са већим узорцима и на основу којих можемо закључити о резултатима у популацији.
Извештај у статистичкој студији
О статистичком процесу смо већ детаљно писали, али фокусираћемо се на последњи корак: писање извештаја. Ово може имати структуру сличну оној приказаној у наставку. Заузврат, треба приметити да је ово врло слично пројекту завршног курса или научном чланку.
- Увод: У њу морамо укључити позадину проблема, разлоге зашто смо га истражили и структуру извештаја.
- Теоријски оквир: У њему оно што ми радимо је прикупљање релевантне постојеће литературе. Библиографске и библиометријске анализе имале су врло брз напредак у последњих деценијама, захваљујући употреби одређеног софтвера.
- Методологија: Одабрана методологија ће нам омогућити да знамо којим путем ћемо ићи. Потребно је навести истраживачка питања и хипотезе, популацију, узорак, врсту променљивих и методе апроксимације. Такође је потребно детаљно објаснити да ли ћемо користити анализу пресека или лонгитудиналну анализу и, у овом случају, временски период.
- Подаци: Даље, морате проучити податке. Користићемо одабрану методологију у различитим променљивим. У овој фази прибећи ћемо графиконима, табелама непредвиђених догађаја, описној статистици, анализи временских серија или тестирању хипотеза.
- Закључци и библиографија: На крају ћемо разговарати о тим подацима и упоредити их са онима који су проучавани у библиографији. Поред тога, морамо утврдити главне закључке и ограничења рада. Овај извештај ће се писмено представити одговарајућим примаоцима.
Пример статистичке студије
Замислимо да желимо да анализирамо утицај кризе на економију земље.
Знајући шта тражимо, следећи корак је одабир променљивих за анализу и одговарајући метод. Међутим, прво морамо знати како су други аутори извршили ову врсту анализе. Затим ћемо спровести саму студију.
Видимо да статистичка студија захтева познавање претходника других криза. Поред тога, занимљиво је знати како су их проучавали други аутори. Методологија је такође важна и примењује је на анализу са графиконима и табелама о различитим показатељима економске активности, незапослености или инфлације. На крају, потребно је изнијети главне закључке о овим ефектима.