Нормална расподела је теоријски модел способан да на задовољавајући начин приближи вредност случајне променљиве идеалној ситуацији.
Другим речима, нормална расподела одговара случајној променљивој функцији која зависи од средње вредности и стандардне девијације. Односно, функција и случајна променљива имаће исти приказ, али са малим разликама.
Непрекидна случајна променљива може узети било који реални број. На пример, повраћај залиха, резултати испитивања, ИК и стандардне грешке су континуиране случајне променљиве.
Дискретна случајна променљива узима природне вредности. На пример, број студената на универзитету.
Нормална дистрибуција је основа за друге дистрибуције као што су Студентова т дистрибуција, хи-квадрат дистрибуција, Фисхерова Ф дистрибуција и друге дистрибуције.
Формула нормалне расподеле
С обзиром на случајну променљиву Кс, кажемо да се учесталост њених посматрања може на задовољавајући начин приближити нормалној расподели, тако да:
![](https://cdn.economy-pedia.com/3584525/distribucin_normal_-_qu_es-_definicin_y_concepto_2021_economy-wikicom_2.png.webp)
Где су параметри расподеле средња или централна вредност и стандардна девијација:
![](https://cdn.economy-pedia.com/3584525/distribucin_normal_-_qu_es-_definicin_y_concepto_2021_economy-wikicom_3.png.webp)
Другим речима, кажемо да се фреквенција случајне променљиве Кс може представити нормалном расподелом.
Заступање
Функција густине вероватноће случајне променљиве која следи нормалну расподелу.
![](https://cdn.economy-pedia.com/3584525/distribucin_normal_-_qu_es-_definicin_y_concepto_2021_economy-wikicom.png.webp)
Својства
- То је симетрична расподела. Вредност средње вредности, медијане и модуса се подударају. Математички,
Средња вредност = средња вредност = режим
- Унимодална дистрибуција. Вредности које су чешће или су вероватније да се појаве су око средње вредности. Другим речима, када се одмакнемо од средње вредности, вероватноћа појаве вредности и њихова учесталост опада.
Шта нам је потребно да бисмо представљали нормалну расподелу?
- Случајна променљива.
- Израчунај средњу вредност.
- Израчунати стандардну девијацију.
- Одлучите функцију коју желимо да представљамо: функцију густине вероватноће или функцију расподеле.
Теоријски пример
Претпостављамо да желимо да знамо да ли резултати теста могу на задовољавајући начин приближити нормалну расподелу.
Знамо да 476 ученика учествује у овом тесту и да се резултати могу кретати од 0 до 10. Израчунавамо средњу и стандардну девијацију од запажања (резултата теста).
Дакле, случајну променљиву Кс дефинишемо као резултате теста који зависе од сваког појединачног исхода. Математички,
![](https://cdn.economy-pedia.com/3584525/distribucin_normal_-_qu_es-_definicin_y_concepto_2021_economy-wikicom_4.png.webp)
Резултат сваког ученика бележи се у табели. На тај начин ћемо добити глобалну визију резултата и њихове учесталости.
Резултати | Фреквенција |
0 | 20 |
1 | 31 |
2 | 44 |
3 | 56 |
4 | 64 |
5 | 66 |
6 | 62 |
7 | 51 |
8 | 39 |
9 | 26 |
10 | 16 |
УКУПНО | 476 |
Када се направи табела, представљамо резултате испитивања и фреквенције. Ако графикон изгледа као претходна слика и испуњава својства, тада се променљива резултата испитивања може на задовољавајући начин приближити нормалној расподели средње вредности 4,8 и стандардној девијацији 3,09.
![](https://cdn.economy-pedia.com/3584525/distribucin_normal_-_qu_es-_definicin_y_concepto_2021_economy-wikicom_5.png.webp)
Да ли се резултати испитивања могу приближно приближити нормалној расподели?
Разлози за узимање у обзир да променљива резултата испитивања следи нормалну расподелу:
- Симетрична расподела. Односно, постоји исти број запажања и десно и лево од централне вредности. Такође, да средња вредност, средња вредност и модус имају исту вредност.
Средња вредност = Медијана = Режим = 5
- Најчешће и вероватноће посматрања су око централне вредности. Другим речима, опажања са мање учесталости или вероватноће далеко су од централне вредности.
![](https://cdn.economy-pedia.com/3584525/distribucin_normal_-_qu_es-_definicin_y_concepto_2021_economy-wikicom_6.png.webp)
![](https://cdn.economy-pedia.com/3584525/distribucin_normal_-_qu_es-_definicin_y_concepto_2021_economy-wikicom_7.png.webp)
Нормална расподела описује случајну променљиву апроксимацијом која производи стандардне грешке (траке изнад сваке колоне). Ове грешке су разлика између стварних запажања (резултата) и функције густине (нормална расподела).
![](https://cdn.economy-pedia.com/3584525/distribucin_normal_-_qu_es-_definicin_y_concepto_2021_economy-wikicom_8.png.webp)