Актуарска наука проучава финансијске ризике и ризике осигурања кроз сложене математичке моделе и алгоритме. Они тумаче функционисање економије кроз вероватноћу појаве одређених догађаја.
Актуари су у потпуности упознати са ИТ и системима за управљање ризицима, као и са променљивим који су укључени у финансијске моделе и тестове који се спроводе у стресним ситуацијама.
Модели морају бити реални и са врло високом стопом успеха. Поред тога, морају се дефинисати облици деловања, у случају да прогноза не успе, и протоколи који омогућавају суочавање са сложеним ситуацијама изван предложених сценарија.
Стога су за ову науку неопходни стална аналитика и тестови отпорности на стрес, као и улагање у технологију која омогућава приступ информацијама из сложених мрежа где су модели састављени од више променљивих које се морају узети у обзир.
Еволуција актуарске науке
Актуарска наука мора да се непрестано развија. То, с обзиром да се тржишни услови мењају са преношењем искустава претрпљених у кризним временима.
Приступ тим информацијама је веома тежак, јер свака финансијска компанија развија своје моделе како би пронашла најбоље резултате који им омогућавају да остваре највеће користи.
С друге стране, модели се морају усредсредити на економску стварност, а не само на доказе из прошлости. Стога морају предвидети могуће будуће резултате и ситуације које се могу догодити у наредним годинама да би се покрили и донели одговарајуће одредбе.
Даље, модели морају бити детерминистички и квантификовати обим ризика са добро дефинисаним процентима вероватноће са малим границама грешке.
Такође треба напоменути да је од кључне важности идентификовати које су то променљиве које нису успеле у претходним финансијским кризама да их укључе у финансијске моделе.
Тренутно постоји велика потражња за актуарским стручњацима. Ово с обзиром да су компанијама потребни професионалци са великим аналитичким вештинама. За то су им потребни инжењери, математичари, физичари или економисти специјализовани за гране квантитативне економије. Сви они, са великим знањем у питањима свих врста анализа, посебно у израчунавању вероватноће догађаја и сценарија ризика.