Корелационо истраживање састоји се од процене две променљиве, чија је сврха проучавање степена корелације између њих.
Корелацијско истраживање, дакле, покушава открити како се једна варијабла разликује као и друга. Међутим, у овом случају проучавамо само правац кретања и интензитет односа. С друге стране, морамо знати да корелација не подразумева узрочност. Исто тако, да бисмо знали степен варијације, потребно је израчунати неку врсту регресије; попут линеарне или вишеструке.
Зашто вршити корелационо истраживање?
Ова врста истраживања следи протокол заснован на научној методи. Прво постављамо питања. После тога посматрамо како бисмо оставили први утисак. Затим меримо променљиве од интереса. На крају, анализирамо и доносимо закључке.
Такође постоји неколико разлога због којих би могло бити од интереса да се то изведе:
- Прво, омогућава нам да знамо нешто толико важно као корелација између две или више променљивих. Односно, говори нам како се једна променљива разликује када ми модификујемо другу. На тај начин се искључује могући случајни ефекат и избегава могућа случајна манипулација.
- То је обично полазна тачка у регресионим моделима. Једном када знамо степен варијације и смер упоређених променљивих, можемо генерисати модел објашњења.
- Један од највећих недостатака је тај што не дозвољава успостављање узрочно-последичне везе. Да би се знале ове везе, морале би се извршити друге статистичке технике и, пре свега, преглед постојеће литературе.
Карактеристике корелационих истраживања
Погодно је знати неке од његових главних карактеристика, које би биле следеће:
- Заснован је на претходним описним анализама информација. На тај начин, када једном знамо мере сваке променљиве, можемо проучавати њихове односе.
- Омогућава проучавање односа између променљивих без потребе да се њима манипулише.
- Пружа информације на основу упоредивих вредности.
- Омогућава нам да знамо корелацију између две променљиве. Односно, како се једно мења када се друго модификује. Поред тога, обавештава о правцу наведених варијација.
- Главна статистика која се користи за познавање степена повезаности две променљиве је коефицијент линеарне корелације за квантитативне променљиве.
- Варијанта Спеармановог коефицијента користи се у случају номиналних или редних променљивих. Обоје нам омогућавају да знамо степен корелације.
Пример корелационог истраживања
Замислимо да имамо одређене податке о студентима економских студија. Вршимо прелиминарну истрагу докумената и откривамо релевантне информације. Чини се да постоји веза између оцена и променљивих као што је родитељски приход. Да бисмо је проучили, одлучили смо да спроведемо анкету и приход се класификује у три нивоа (редна променљива).
Можемо приметити да је поступак сличан оном код других типова као што је експериментални. Прво морамо знати шта тражимо, однос између променљивих. Касније, како ћемо то проучавати, у овом случају користећи Спеарманов коефицијент. Затим га примењујемо и анализирамо добијене информације. Последњи корак је утврђивање закључака.
