Процена параметара је метода која се састоји од додељивања вредности параметру или скупу параметара који карактеришу поље које се проучава. Математичка формула која га одређује назива се проценитељем.
Будући да је процена, постоји одређена грешка. Иако процењивач има сва оптимална својства. Ма колико мала била, грешка ће увек бити.
Тако се за добијање процена прилагођених тој стварности креирају интервали поверења. Односно, распони између којих се ове вредности процењују са одређеним степеном поузданости. Степен поузданости (поузданости) се може променити. Што је степен поверења већи, интервал је већи. Наравно, што мање почетне процене има грешке, то ће интервал поверења бити ужи.
Пример процене параметара
Желимо информације о резултату општих избора и покушавамо да предвидимо колики ће проценат гласова имати свака политичка странка. Након употребе релевантних техника добијају се следећи резултати:
- Матцх А: 32%
- Парти Б: 51%
- Журка Ц: 17%
Међутим, свесни смо да је то процена. Дакле, користећи одговарајуће формуле, утврђујемо интервале поузданости од 95%.
- Матцх А: (30 - 34)%
- Парти Б: (47 - 53)%
- Журка Ц: (15-19)%
Након добијених резултата може се протумачити да постоји 95% вероватноће да су резултати политичких партија у том распону. Упркос томе, постоји 5% шансе да резултати буду изван тог опсега.