Анализа података је исцрпна студија скупа информација чији је циљ добијање закључака који омогућавају предузећу или ентитету да донесу одлуку.
Односно, упућујемо на испитивање и тумачење базе података. Ово, да би се дошло до решења проблема или питања.
Током ове анализе, подацима се може трговати, на пример, ради добијања статистичких показатеља.
Треба напоменути да је ово процес науке о подацима који се дешава након прикупљања информација.
Односно, ова анализа укључује све алате које можемо користити за проучавање базе података, укључујући визуелне као што су хистограм, тракасти дијаграм, кружни дијаграм, између осталог.
Врсте анализе података
Анализа података може бити две врсте:
- Квантитативан: Подаци су нумерички из којих се могу прикупити тачне статистике. На пример, оцене које су ученици одељења стекли у последњем семестру.
- Квалитативни: То су информације добијене из базе података која се обично представља у текстуалном облику. На пример, циљна група где су учесници питани за мишљење о новом производу.
Алати за анализу података
За анализу података постоје различити алати који долазе из подручја проучавања, попут статистике, економетрије или математике.
Тако бисмо, на пример, могли да користимо статистичке метрике као што су средња вредност, стандардна девијација или медијана да бисмо добили информације о понашању променљиве. Са своје стране, економетрија нам пружа основне алате попут регресионе анализе. Поред ових линија, такође можемо користити графику која пружа визуелне информације. На пример, из хистограма.
Ипак, вреди напоменути да анализа података није без својих ограничења. То је зато што постоје променљиве које је тешко тачно квантификовати. Због тога је у анализи података уобичајено говорити у смислу вероватноће.
Корисност анализе података
Анализа података може имати различите примене, како за компаније, тако и за државне организације или оне са непрофитним циљевима. На пример, ентитет који жели да смањи дечју неухрањеност у некој земљи стално ће процењивати стопу анемије деце у одређеном старосном распону.
Такође, компанија може анализирати податке о задовољству које показују њени купци. Ово, након спроведеног истраживања свих људи који су унајмили њихове услуге претходног месеца. На тај начин можете доносити одлуке за своју пословну стратегију.
Анализа података постаје релевантна у време великих података, који су толико велики скупови података да премашују капацитет традиционалних рачунарских апликација да се њима баве у разумном року.
Данас компаније могу имати огромне базе података, на пример, приликом креирања апликација којима могу да приступе сви њихови купци и циљна публика.