Крива учења показује шта је научено у односу на одређено време. Приказује постигнуте аспекте и тријумфе који су добијени у односу на то време.
Овај концепт је први пут настао 1885. године од стране Херманна Еббингхауса, немачког филозофа и психолога, који га је користио у свом раду Убер дас Гедацхтнис.
У овој монографији оно што је урадио илустровао је криву учења, али фокусирајући се на заборав. У њему показује да за неколико дана или недеља, ако не преиспитате оно што сте научили, на крају ћете изгубити половину стеченог знања.
Ова метода се широко користи у секторима као што су бизнис, економија, образовање, одређене врсте психологије и поље људских ресурса.
На пример, у пословном аспекту, ако постоји нови рачунарски програм, крива учења може проценити време потребно за специјализацију особља компаније како би знали како да га користе. Такође је врло често извођење ове опције када постоје нове машине.
Пре било које иновације коју компанија спроводи, било да је то технолошка или информатичка наука, на пример, крива учења се може користити за мерење.
Фазе криве учења
Крива учења има низ фаза, међу којима се издвајају следеће:
- Почетна фаза раста: Када појединцу треба времена и труда да научи нове вештине или информације, резултати се одмах примећују, јер се стичу великом брзином, а то се одражава на почетку криве.
- Раст се успорава: Мало по мало, може се приметити да је човеку теже да учи, а подаци који излазе из криве одражавају процес успоравања. Ово одговара на чињеницу да је општепозната природа ограниченија.
- Сцена на платоу: У овом периоду крива је стабилна, појединац не постиже лошије или боље резултате, то значи да је постигао стандардно знање у односу на оно што спроводи и у поређењу са остатком корисника у том одређеном времену .
- Дешава се раст: У овој фази долази до продубљивања одређених аспеката или концепата који чине да крива поново расте.
Ово је можда уобичајено читање, али не значи да је једино, јер ће зависити и од укључености појединца и студије која се спроводи. Постоје и други начини на које крива може да опада јер не учествује појединац или план који се анализира мора имати друге врсте карактеристика које побољшавају ту студију.
Према томе, сви они подаци о којима ће се крива високо ценити да би се извукли накнадни закључци и применљиви на дотично поље или предмет који се проучавају.
Пример криве учења
Ево два примера различитих начина на које би крива учења могла ићи. Ово, будући да може имати различите облике у зависности од онога што учимо.
На пример, у првом случају то је крива која у почетку много расте. Међутим, расте споријим темпом, све док не достигне тачку у којој је веома тешко стећи више вештине. То би био случај спорта у којем врло брзо учимо основе, али достизање врло доброг нивоа захтева све више и више напора.
У другом примеру можемо видети другу врсту криве. Ова врста криве је на почетку експоненцијална, а на крају се изравна. Пример може бити програм за рачунарско програмирање. У почетку је тешко научити, али након што имамо одређено знање можемо врло брзо да кренемо напред. Међутим, да би се достигао ниво стручњака, опет је потребно пуно времена и рада.
