Логит модел је бинарни модел избора, који се заснива на стандардној логистичкој кумулативној дистрибуцији.
Тачније, у Логитовом моделу Логит је функција која се састоји од израчунавања логаритма односа шанси. Ово је однос оддс или оддс ратио, који се на енглеском језику назива оддс ратио, а израчунава се као п / (1-п).
На пример, ако је Хуанова вероватноћа да присуствује забави 60%, то се тумачи да значи да постоји 6 до 4 шансе да се Хуан појави на догађају.
Формула логит модела
Враћајући се на објашњење модела, имајући п, израчунава се природни логаритам односа вероватноће и овај резултат ће бити зависна променљива. Потоње се, пак, могу изразити у функцији једне или више независних променљивих (Кс):
У горњем примеру, а и б су коефицијенти економетријског модела, а Кс независна променљива.
Коефицијенти Логит модела могу се наћи, на пример, методом најмањих квадрата или методом максималне вероватноће.
Логит модел омогућава решавање једне од недостатака линеарног модела вероватноће, а то је чињеница да зависна променљива мора бити већа од 0 и мања од 1.
Пример модела Логит
Претпоставимо да имамо Логит модел, у коме је променљива И вероватноћа да ће особа ове године стећи нови паметни телефон, а независна променљива је месечни приход (к).
Након регресије имамо следећи модел:
Према томе, ако је приход 3.500: евра месечно:
Потом користимо инверзну функцију природног логаритма, која је експоненцијална:
Треба напоменути да се п може изразити као функција независне променљиве на следећи начин:
Логит и Пробит модели