Да ли ћемо икада чути: «Квалитет није исто што и количина». У овој изјави налазимо главну разлику између квалитативног и квантитативног, при чему се оба позивају на квалитет (квалитативни), односно количину (квантитативни).
Другим речима, када говоримо о „квалитативном“ концепту, према Краљевској шпанској академији (РАЕ), говоримо о квалитету или повезаном са квалитетом. У студији би квалитативна анализа била више повезана са субјективнијом анализом, заснованом на променљивим које се на одређени начин не могу тачно мерити. Односно, бројчано.
С друге стране, када говоримо о «квантитативном» концепту, такође према РАЕ, говоримо о количини или нечему што је повезано са количином. У студији, анализа променљивих које се могу нумерички мерити.
Дакле, укратко, говоримо о два супротна концепта. Док се један фокусира на квалитете и квалитет, други се односи на количину. Из тог разлога, квалитативна анализа ће се у студији фокусирати на квалитете представљене објектом студије, док ће се квантитативна анализа фокусирати на мерљиве променљиве које се могу нумерички изразити.
Стога, да бисмо је боље разумели, погледајмо разлику између квалитативне и квантитативне, као и главне разлике између сваке од ових метода анализе.
Разлика између квалитативног и квантитативног
Дакле, погледајмо њихове главне разлике:
Квалитативна анализа
Квалитативна анализа се фокусира на разумевање појава које се јављају. Али, за своје разумевање користи наративне податке, фокусира се на проучавање књижевности, као и на посебности и појединачна искуства. Другим речима, фокусира се на податке који нису нумерички изражени.
Међу овим подацима које прикупља, квалитативна анализа се фокусира на анкете, процене купаца, као и на другу серију метода прикупљања података које нам нуде квалитативну визију предмета студије.
Квалитативна анализа, поред тога што се користи као допуна квантитативној, користи се и за добијање информација о датој теми. Захваљујући овој анализи можемо извући многа мишљења и, ако су тачне, информације вишег квалитета.
Будући да се ради о анализи заснованој на информацијама које нису изражене бројевима, говоримо о субјективној анализи. Субјективна анализа која, поред тога, обично не користи случајно узорковање, јер се, с обзиром на потешкоће, узорак обично бира.
Мерење се не може стандардизовати, јер не постоје нумерички подаци који то дозвољавају. Такође, начин прикупљања података је флексибилнији од квантитативног.
Да бисмо мерили податке, анализирали их и тумачили, морамо знати да их је, за разлику од друге методе, теже анализирати. Исто тако, с обзиром на то да је реч о многим подацима које не можемо хомогенизовати, они се морају анализирати током студије и могли би довести до континуираних модификација до краја. То нас, поред тога, доводи до ситуације у којој закључци нису коначни док се читав процес не заврши.
Квантитативна анализа
Квантитативна анализа, попут квалитативне, фокусира се на разумевање појава које се јављају. Али, за ваше разумевање, користи нумеричке податке, који нам омогућавају да издвојимо информације. Другим речима, заснован је на поузданијим мерењима, јер користи метод анализе који нам омогућава да идентификујемо и квантификујемо проблем.
Стога говоримо о подацима који се могу нумерички изразити. Односно, анкете, индикатори, студије, запажања, односи, као и још један низ алата који нам омогућавају да кажемо да говоримо о објективној студији.
За одабир узорка, а пошто се ради о подацима, то се може извршити насумично. Односно, не бисмо требали имати никаквих преференција, јер се подаци могу хомогенизовати на једноставан начин. То је нешто што такође олакшава мерење проблема, јер се може квантификовати и то на стандардизован начин. Истовремено, представља и структуриранији и нефлексибилнији метод прикупљања података.
Када завршимо студију, закључци постају поузданији, јер су то подаци који су извучени из правилно примењених метрика. Иако нам такође омогућава да брже долазимо до закључака, након што је студија завршена, због чињенице да се информације, као што смо рекли, могу хомогенизовати и комотније тумачити.
Укратко, говоримо о два веома различита приступа, али ако се они допуњују, омогућавају нам да спроведемо прилично поуздану студију.