Описна статистика је дисциплина која је одговорна за прикупљање, чување, наручивање, израду табела или графикона и израчунавање основних параметара на скупу података.
Описна статистика је, заједно са статистичким закључивањем или инференцијалном статистиком, једна од две велике гране статистике. Само име говори о томе, покушава нешто да опише. Али не описујте то никако, већ квантитативно. Узмите у обзир тежину кутије поврћа, висину особе или износ новца који предузеће заради. О овим променљивим могли бисмо рећи много ствари. На пример, могли бисмо назначити да је ова или она кутија парадајза тешка пуно или мање од других. Настављајући са другим примером, могли бисмо рећи да приход предузећа временом доста варира или да човек има просечну висину.
Да бисмо диктирали горе наведене изјаве, о великом, малом, високом, ниском, врло променљивом или мало променљивом потребне су нам мерне променљиве. Односно, морамо их квантификовати, понудити број. Имајући ово на уму, могли бисмо да користимо граме или килограме као мерну јединицу да бисмо пронашли тежину онолико кутија парадајза колико сматрамо. Једном када измеримо тридесет кутија, знаћемо које теже, које теже, колико се највише понављају или ако постоји велика разлика између тежина различитих кутија.
Описна статистика рођена је са овом идејом, како би се прикупили подаци, ускладиштили, направили табеле или чак графикони који нам нуде информације о одређеној теми. Поред тога, нуде нам мере које резимирају информације о великој количини података.
Врсте статистичких променљивих
У оквиру дескриптивне статистике можемо податке описати квалитативно или квантитативно.
- Квалитативна променљива: Односи се на квалитет. Примери: боја очију или боја косе особе.
- Квантитативна променљива: Односи се на квантитативну меру. Примери: висина особе у центиметрима или тежина особе у килограмима.
Тако се на ове променљиве могу израчунати одређени параметри. Нарочито на квантитативним променљивим. Пошто је, на пример, колика је просечна вредност боје очију? Ако постоји пет особа са плавом бојом очију и пет са зеленом бојом очију, просек неће бити да имају просечну плавозелену боју очију. Због тога у том случају не би било могуће израчунати неке од параметара које ћемо видети у наставку.
Статистичка променљиваОсновни статистички параметри
Да би се сумирали подаци, осмишљене су различите формуле које су нудиле мере одређене врсте. Дакле, постоје они који нам нуде информације о центру, други о дисперзији или променљивости и трећи о положају вредности.
- Мере централне тенденције: Тако названи јер пружају информације о центру скупа података. На пример, средња вредност је мера тренда или централне позиције, јер нам просек даје центрирану вредност скупа података. Где бисмо могли рећи да се налази средња тачка? У средини, приближно у средини. Још један пример мере централне тенденције је медијана.
- Мере распршивања: Такође су познате и као мере променљивости. На пример, стандардна девијација је мера варијабилности, јер нам говори да ли су вредности скупа података врло различите или не. Још два примера мере дисперзије могу бити варијанса и статистички опсег.
- Мерења положаја: Нису најпознатији, али се често користе. Пример тога налазимо у перцентилима или децилима. Када је одређени податак у 90. перцентилу, то значи да је 90% података испод тих података. Постоје и друге мере положаја попут квартила или неке варијанте попут првог квартила.
Дистрибуција фреквенције
Такође је занимљиво видети како су фреквенције распоређене. Због тога постоје одређени концепти које морамо знати:
- Апсолутна фреквенција: То је укупан број понављања посматрања. Запажања се понекад могу представити у интервалима.
- Релативна учесталост: То је процентуални број понављања посматрања или њиховог скупа.
- Акумулирана фреквенција: Може се акумулирати релативна или акумулирана апсолутна. Означава акумулирану количину до одређеног посматрања.
Табеле и графикони у описној статистици
Иако табеле и графикони нису јединствени за описну статистику, они је карактеришу. У извештајима, студијама и истраживањима употреба графикона је врло честа. Они нам помажу да информације прикажемо на једноставнији и ограниченији начин.
Наравно, унутар табела и графикона постоји неизмерна количина врста. Ево неколико примера често коришћених графикона и табела.
- Хистограм.
- Стубична графика.
- Кружни графикон.
- Табеле вероватноће.
- Дводимензионалне табеле.
- Бок цхарт.
Примери дескриптивне статистике
Пример описне статистике био би када желимо да израчунамо просечне голове по утакмици фудбалера. То је описна статистика, јер покушавамо да опишемо променљиву (број циљева). У овом случају, израчунавањем метрике.
Тако да је рећи да је Роналдо постигао 1,05 голова по мечу током последњих 30 утакмица правилна је описна статистичка фраза.
Такође бисмо могли рећи, на пример, да 30% Хуанових школских колега има плаве очи, 60% смеђе и преосталих 10% црних. То би била квалитативна променљива (боја очију), али ми описујемо учесталост са којом се појављује.