Сезоналност је појам који се често користи у економским студијама. Претпоставља се да велики део економских променљивих подлеже редовним колебањима или променама током времена, што их чини предвидљивим и олакшава њихово временско проучавање.
Чињеница да се поменуте регуларне варијације јављају чини многе аспекте садашњости за очекивати. Другим речима, обрасци понашања често се формирају у историјским серијама које се могу класификовати у временске периоде и које показују еволуцију неких економских аспеката, као што су потражња за робом или услугама, понуда, потрошња, подаци о запослености, цене, између осталог .
Сезоналност се обично дефинише у годишњим периодима, мада је такође могуће изразити њихове флуктуације у месечним или кварталним периодима, мада је то ређе.
Различити периоди у којима се ова варијабилност јавља могу се сматрати годишњим добима и отуда назив за ову појаву или понашање.
Пример сезоналности
Јасан пример за то може се наћи у анализи података о незапослености у некој земљи или на плажи и код којих се незапосленост очигледно смањује у летњим периодима. Затим, сезонски прилагођени вам омогућавају да видите разлике у стварним подацима о запослености без узимања у обзир овог важног ефекта.
Други пример везан за потрошњу може бити тржиште горње одеће. У овом сектору потражња расте у време нижих температура, као и потрошња грејања. Међутим, потреба за овом робом и услугама опада у пролећним и летњим месецима сваке године.
Значај мерења сезоналности
Следећи ове примере, схватамо важност овог статистичког обрасца када је реч о побољшању прогноза произвођача роба и услуга. У стању су да у великој мери прилагоде своје предлошке и захтеве за сировинама у складу са понудом коју ће објавити у свакој тачки календара. Ово зато што знају понашање које обично има потражња.
Ова карактеристика често условљава променљиве на којима се примењује, често искривљујући њихова значења. Да би то учинили, статистичке студије покушавају сезонски да прилагоде ове временске серије. На тај начин се добијају реална очитавања у којима време има мање ефекта.