Стратификовано узорковање је статистичка техника узорковања која се састоји од поделе популације на различите подгрупе или слојеве.
Стратификовано узорковање је техника или поступак у којем се популација која се проучава дели на различите подгрупе или слојеве. Суштинска карактеристика раслојавања је да сваки елемент мора припадати једном слоју, тако да су слојеви искључиви (не преклапају се).
Да би се постигла адекватна стратификација, мора се дефинисати променљива која ефикасно омогућава додељивање сваког елемента једној групи или слоју.
Како функционише стратификовано узорковање?
Поступак који се користи за спровођење слојевитог узорковања има неколико фаза. У наставку описујемо најрелевантније:
- Дефинишите циљну (укупну) популацију
- Изаберите променљиве стратификације и колико слојева ће постојати.
- Идентификујте сваку ставку у популацији и доделите јединствени идентификатор. Сваки елемент популације мора припадати једном слоју.
- Одредите величину сваког слоја (објашњено у следећем одељку)
- Елементи сваког слоја се насумично бирају све док се не добије одређени број дефинисан за сваки слој.
Врсте слојевитих узорака
Тип слојевитог узорковања дефинисан је величином коју дефинишемо за сваки слој. Врсте узорковања су следеће:
- Под условом
Када користимо пропорционално стратификовано узорковање, сваки слој има исту тежину у узорку као што се примећује у популацији.
Тако, на пример, ако становништво града поделимо на старосне слојеве, врло је вероватно да ћемо добити слојеве различитих величина. На пример 70% одраслих и 30% деце. При узимању узорка, слојеви одраслих и деце морају имати исту тежину као што је примећено у популацији (70% и 30%).
- Униформ
У узорку који смо узели, сви слојеви имају исту тежину, без обзира на њихову величину у популацији. Следећи претходни пример, то би било 50% одраслих и 50% деце.
- Оптимум
Величина слојева одређује се пропорционално стандардној девијацији променљивих које проучавамо. На тај начин ће слојеви са већом унутрашњом променљивошћу имати већу тежину од оних са мањом променљивошћу.
Употреба слојевитог узорковања
Стратификовано узорковање се често користи у следећим ситуацијама:
- Обично се користи када се жели нагласити или истражити посебности одређене групе становништва.
- Такође се користи када желите да проучите односе између две или више подгрупа.
- За процене подгрупа потребна је већа статистичка прецизност.
Предности и недостаци стратификованог узорковања
Међу главним предностима су:
- Могуће је извршити процене не само за становништво уопште, већ и за сваки слој посебно.
- Боље се користи знање које истраживач има о истраживаној популацији.
- Омогућава употребу различитих техника процене, укључујући однос између различитих слојева.
Међу главним недостацима су:
- Потребно је више информација од проучавања опште популације, било за раслојавање или одређивање тежине сваког слоја у популацији.
- Скупље је и временом и радом.
- Избор стратификације може бити сложен ако променљиве стратификације нису добро одређене или је дефинисан велики број слојева.