Вредност п, са енглеског, п-вредност, је минимални не-произвољан ниво значајности с којим можемо одбити нулту хипотезу (Х0) с обзиром на функцију расподеле и статистику теста.
Другим речима, п-вредност је минимална вероватноћа дефинисана расподелом помоћу које можемо одбити нулту хипотезу (Х0) без потребе да дефинишемо априори ниво значајности за контраст.
Ако се сетите, сетићете се да је површина испод криве функције расподеле вероватноћа. Дакле, са ове тачке гледишта, п-вредност ће бити вероватноћа посматрања тако екстремне статистике теста да би нулта хипотеза била тачна.
Домаин
Пошто је п-вредност вероватноћа, ова вредност ће бити између 0 и 1.
Не самовољно
За разлику од нивоа значајности које смо навикли да виђамо, као што су 1%, 5% и 10%, п-вредност зависи од функције расподеле коју има статистика теста. Дакле, нивои од 1%, 5% и 10% се одлучују на почетку контраста. Овај избор назива се произвољним.
Формула П-вредности
Вредност п није појединачна вредност попут критичне, већ ће зависити од статистике. За различите вредности статистичке вредности теста, критична вредност ће бити иста. С друге стране, за различите вредности статистичке вредности теста, п-вредност ће такође бити различита, јер п-вредност зависи од вредности коју узима статистика теста.
Где,
- Д, је случајна променљива која прати одређену расподелу.
- д, је вредност статистичке вредности теста.
Калкулација
Могуће је израчунати п-вредност ручно, али морали бисте имати врло прецизне табеле расподеле, то јест са много децимала, јер је п-вредност обично мала. Већина статистичких програма већ је укључила вредност п и она се обично појављује у резултатима резултата процене помоћу редовних најмањих квадрата (ОЛС). Можда се чини тешким за употребу, али у пракси је врло корисно средство.
Да бисмо израчунали п-вредност треба нам:
- Статистика контраста.
- Дистрибуција статистике контраста и познавање њених параметара.
Правило одбијања
Ако је п-вредност < ниво значајности => одбијање Х0.
Ако је п-вредност > ниво значајности => Нема одбијања Х0.
Заступање
У случају Студентове т расподеле са 2 степена слободе и статистиком контраста једнаком 3, вероватноћа проналажења тако екстремне статистике када је тачна нулта хипотеза (Х0) је 4,77%.
Другим речима, да је нулта хипотеза (Х0) истинита, статистика велика до 3 приметила би се само у 4,77% времена.
Зашто се то назива п-вредност?
Име п-вредности има порекло у дефиницији која се односи на површину испод криве функције расподеле изван интервала поузданости. Затим, пошто је то подручје минимална вероватноћа одбацивања нулте хипотезе, „п“ вредности п односи се на вероватноћа. А, пошто п-вредност одговара броју, а самим тим и вредности, реч „вредност“ п-вредности се приписује нумеричкој слици. У неким књигама можемо наћи „вредност вероватноће“ која се односи на п-вредност. Можда је изговарање „минималне вероватноће да се одбаци ништа хипотеза“ било предуго и није држало никакву мистерију за ученике …